Μάθηση Νέα Εργαλεία Θέσεις εργασίας Αποστολή

Όρος Γλωσσάρι AI

Τι είναι Επαύξηση Δεδομένων;

Ορισμός

Τεχνικές που δημιουργούν τροποποιημένα παραδείγματα εκπαίδευσης για τη βελτίωση της γενίκευσης του μοντέλου.

Περιηγηθείτε στο πλήρες Γλωσσάρι AI Εξερευνήστε όλους τους δωρεάν οδηγούς AI

ΓενίκευσηΠόσο καλά αποδίδει ένα μοντέλο σε νέα, αόρατα δεδομένα εκτός του σετ εκπαίδευσης.Διαρροή σημείου αναφοράςΌταν υπάρχουν παραδείγματα δοκιμών αναφοράς ή κοντινές παραλλαγές στα δεδομένα προπόνησης, διογκώνοντας την αναφερόμενη απόδοση.Σύνολο δεδομένωνΜια συλλογή δομημένων ή μη παραδειγμάτων που χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση, επικύρωση ή δοκιμή.Μεγάλα ΔεδομέναΠολύ μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων που απαιτούν κλιμακούμενες τεχνικές αποθήκευσης και επεξεργασίας.Συνεχής ΜάθησηΠροσεγγίσεις εκπαίδευσης που επιτρέπουν σε ένα μοντέλο να συνεχίσει να μαθαίνει από νέα δεδομένα χωρίς να ξεχνά την προηγούμενη γνώση.ΒελτιστοποίησηΣυνεχής εκπαίδευση σε δεδομένα συγκεκριμένου τομέα για την προσαρμογή ενός προεκπαιδευμένου μοντέλου σε μια συγκεκριμένη εργασία.

Μάθετε περισσότερα στους δωρεάν οδηγούς μας

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

Δείτε επίσης

Cross-Entropy Loss Data Drift Convolutional Neural Network (CNN)Data Labeling Context Window Decision Boundary Computer Vision Decision Tree