Όρος Γλωσσάρι AI

Τι είναι Επισήμανση δεδομένων;

Ορισμός

Η διαδικασία αντιστοίχισης ετικετών ή εξόδων στόχου σε ακατέργαστα δεδομένα για εποπτευόμενη μάθηση.

Περιηγηθείτε στο πλήρες Γλωσσάρι AIΕξερευνήστε όλους τους δωρεάν οδηγούς AI

Σχετικοί όροι

Μάθηση χωρίς επίβλεψηΕκμάθηση μοτίβων από δεδομένα χωρίς ετικέτα χωρίς ρητές εξόδους στόχων.Αλγοριθμική προκατάληψηΣυστηματική αδικία στα αποτελέσματα των μοντέλων που προκαλείται από λοξά δεδομένα, υποθέσεις ή επιλογές μοντελοποίησης.Εξαγωγή χαρακτηριστικώνΜετατροπή πρωτογενών δεδομένων σε ενημερωτικά χαρακτηριστικά που μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα μοντέλο.Πολυτροπικό μοντέλοΈνα μοντέλο που μπορεί να επεξεργαστεί ή να δημιουργήσει πολλούς τύπους δεδομένων όπως κείμενο, εικόνα και ήχος.Αυτο-εποπτευόμενη μάθησηΕκμάθηση αναπαραστάσεων από δεδομένα χωρίς ετικέτα με την πρόβλεψη καλυμμένων ή μετασχηματισμένων τμημάτων.Εποπτευόμενη μάθησηΕκπαίδευση ενός μοντέλου με επισημασμένα παραδείγματα που αντιστοιχίζουν τις εισόδους σε γνωστές εξόδους.

Μάθετε περισσότερα στους δωρεάν οδηγούς μας

AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Δείτε επίσης

Data DriftDatasetData AugmentationDecision BoundaryCross-Entropy LossDecision TreeConvolutional Neural Network (CNN)Deep Learning