What is Machine Learning (ML)? Definition | AI Understanding

Ορισμός

Μέθοδοι που επιτρέπουν στα συστήματα να μαθαίνουν μοτίβα από δεδομένα και να βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου.

Σχετικοί όροι

Μοντέλο Drift

Υποβάθμιση της απόδοσης με την πάροδο του χρόνου καθώς οι πραγματικές συνθήκες αποκλίνουν από τις υποθέσεις εκπαίδευσης.

Μετακίνηση δεδομένων

Μια μετατόπιση στα δεδομένα εισόδου του πραγματικού κόσμου με την πάροδο του χρόνου που μπορεί να υποβαθμίσει την απόδοση του μοντέλου.

Μάθηση χωρίς επίβλεψη

Εκμάθηση μοτίβων από δεδομένα χωρίς ετικέτα χωρίς ρητές εξόδους στόχων.

Συνεχής Μάθηση

Προσεγγίσεις εκπαίδευσης που επιτρέπουν σε ένα μοντέλο να συνεχίσει να μαθαίνει από νέα δεδομένα χωρίς να ξεχνά την προηγούμενη γνώση.

Επαύξηση Δεδομένων

Τεχνικές που δημιουργούν τροποποιημένα παραδείγματα εκπαίδευσης για τη βελτίωση της γενίκευσης του μοντέλου.

Συνδυασμός προβλέψεων από πολλά μοντέλα για βελτίωση της ευρωστίας ή της ακρίβειας.

Μάθετε περισσότερα στους δωρεάν οδηγούς μας

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Δείτε επίσης

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency

Περιηγηθείτε στο πλήρες Γλωσσάρι AI Εξερευνήστε όλους τους δωρεάν οδηγούς AI