Μάθηση Νέα Εργαλεία Θέσεις εργασίας Αποστολή

Όρος Γλωσσάρι AI

Τι είναι Αυτο-Παιχνίδι;

Ορισμός

Μια διάταξη εκπαίδευσης όπου ένα μοντέλο βελτιώνεται δημιουργώντας δεδομένα μέσω αλληλεπιδράσεων ή διαγωνισμών με αντίγραφα του εαυτού του.

Περιηγηθείτε στο πλήρες Γλωσσάρι AI Εξερευνήστε όλους τους δωρεάν οδηγούς AI

Νόμος κλιμάκωσηςΜια εμπειρική σχέση που δείχνει πώς η απόδοση βελτιώνεται με το μέγεθος του μοντέλου, τα δεδομένα ή τον υπολογισμό.Αυτο-εποπτευόμενη μάθησηΕκμάθηση αναπαραστάσεων από δεδομένα χωρίς ετικέτα με την πρόβλεψη καλυμμένων ή μετασχηματισμένων τμημάτων.Συνθετικά ΔεδομέναΤεχνητά δημιουργημένα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την αύξηση, την προσομοίωση ή την προστασία ευαίσθητων δεδομένων εκπαίδευσης.Ο πίσω πολλαπλασιασμόςΟ βασικός αλγόριθμος εκπαίδευσης που ενημερώνει τα βάρη των μοντέλων διαδίδοντας τα σφάλματα πρόβλεψης προς τα πίσω μέσω του δικτύου.Συνεχής ΜάθησηΠροσεγγίσεις εκπαίδευσης που επιτρέπουν σε ένα μοντέλο να συνεχίσει να μαθαίνει από νέα δεδομένα χωρίς να ξεχνά την προηγούμενη γνώση.Επαύξηση ΔεδομένωνΤεχνικές που δημιουργούν τροποποιημένα παραδείγματα εκπαίδευσης για τη βελτίωση της γενίκευσης του μοντέλου.

Μάθετε περισσότερα στους δωρεάν οδηγούς μας

BYOL and Non-Contrastive Self-Supervision Pseudo-Labeling and Self-Training Self-Consistency Decoding Toolformer and Self-Taught Tool Use

Δείτε επίσης

Post-training RAG-Fusion Mid-training Multi-Query Retrieval Watermarking Parent-Document Retrieval Citations Beam Search