Όρος Γλωσσάρι AI

Τι είναι Προεκπαίδευση?

Ορισμός

Αρχική εκπαίδευση μοντέλων μεγάλης κλίμακας σε ευρεία δεδομένα πριν από την κατάντη προσαρμογή.

Σχετικοί όροι

Μετά την προπόνηση
Βήματα εκπαίδευσης που εφαρμόζονται μετά την προπόνηση, όπως συντονισμός οδηγιών, βελτιστοποίηση προτιμήσεων και συντονισμός ασφαλείας.
Μεγάλα Δεδομένα
Πολύ μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων που απαιτούν κλιμακούμενες τεχνικές αποθήκευσης και επεξεργασίας.
Συνεχής Μάθηση
Προσεγγίσεις εκπαίδευσης που επιτρέπουν σε ένα μοντέλο να συνεχίσει να μαθαίνει από νέα δεδομένα χωρίς να ξεχνά την προηγούμενη γνώση.
Επαύξηση Δεδομένων
Τεχνικές που δημιουργούν τροποποιημένα παραδείγματα εκπαίδευσης για τη βελτίωση της γενίκευσης του μοντέλου.
Βελτιστοποίηση
Συνεχής εκπαίδευση σε δεδομένα συγκεκριμένου τομέα για την προσαρμογή ενός προεκπαιδευμένου μοντέλου σε μια συγκεκριμένη εργασία.
Μοντέλο θεμελίωσης
Ένα μεγάλο προεκπαιδευμένο μοντέλο που μπορεί να προσαρμοστεί σε πολλές μεταγενέστερες εργασίες.

Μάθετε περισσότερα στους δωρεάν οδηγούς μας

Δείτε επίσης