AI στη διαφήμιση μέσω προγραμματισμού

Όταν φορτώνεται μια σελίδα ή μια εφαρμογή με θέσεις υποδοχής διαφημίσεων, η πλατφόρμα προσφοράς του εκδότη στέλνει ένα αίτημα προσφοράς, συχνά σε μορφή OpenRTB που διατηρεί το IAB Tech Lab, σε ανταλλακτήρια διαφημίσεων και πλατφόρμες από την πλευρά της ζήτησης. Το αίτημα περιγράφει την εμφάνιση: ιστότοπος ή εφαρμογή, μέγεθος διαφήμισης, τύπος συσκευής, κατά προσέγγιση τοποθεσία και τυχόν διαθέσιμα αναγνωριστικά χρήστη. Ολόκληρη η δημοπρασία έχει συνήθως χρονικό προϋπολογισμό περίπου 100 χιλιοστών του δευτερολέπτου και η νικητήρια διαφήμιση αποδίδεται πριν ο χρήστης παρατηρήσει καθυστέρηση. Το AI κάνει τις περισσότερες αποφάσεις. Τα DSP εκτελούν μοντέλα που προβλέπουν την αναλογία κλικ προς αριθμό εμφανίσεων, το ποσοστό μετατροπών ή την εμφανισιμότητα για κάθε εμφάνιση και, στη συνέχεια, μετατρέπουν αυτές τις προβλέψεις σε προσφορές. Καθώς ο κλάδος μετακινήθηκε από δημοπρασίες δεύτερης τιμής σε δημοπρασίες πρώτης τιμής μεταξύ περίπου του 2017 και του 2019 (το Google Ad Manager άλλαξε το 2019), τα DSP πρόσθεσαν τη σκίαση προσφορών: τα μοντέλα εκτιμούν τη χαμηλότερη τιμή που είναι πιθανό να εξακολουθήσει να κερδίσει, ώστε οι αγοραστές να μην πληρώνουν υπερβολικά. Από την πλευρά των πωλήσεων, τα SSP ορίζουν δυναμικά επίπεδα και αποφασίζουν ποιους συνεργάτες ζήτησης θα καλέσουν. Η μοντελοποίηση κοινού εξαρτιόταν ιστορικά από cookie τρίτων που ακολουθούν τους χρήστες σε όλους τους ιστότοπους. Το Safari τα αποκλείει από προεπιλογή και ο Firefox τα περιορίζει και η Διαφάνεια Παρακολούθησης Εφαρμογών (2021) του Apple περιόρισε τα αναγνωριστικά διαφήμισης για κινητά. Το Google ξόδεψε χρόνια σχεδιάζοντας να καταργήσει σταδιακά τα cookie τρίτων στο Chrome μέσω του Privacy Sandbox και, στη συνέχεια, το 2024 ανέστρεψε την πορεία του και είπε ότι δεν θα εξαναγκάσει την κατάργησή τους. Ακόμα κι έτσι, ο κλάδος έχει στραφεί προς τα δεδομένα πρώτου μέρους, τη στόχευση με βάση τα συμφραζόμενα, τα καθαρά δωμάτια δεδομένων και τα εναλλακτικά αναγνωριστικά. Η απάτη σε διαφημίσεις είναι ένα μόνιμο πρόβλημα. Τα ρομπότ, οι κρυφές διαφημίσεις και οι πλαστοί τομείς εξαντλούν τους προϋπολογισμούς. η λειτουργία Methbot αποκάλυψε το 2016 πλαστές προβολές βίντεο σε πλαστές εκδόσεις ιστοτόπων premium. Τα μοντέλα ανίχνευσης αναζητούν μη ανθρώπινη συμπεριφορά και τα πρότυπα ads.txt και sellers.json επιτρέπουν στους αγοραστές να επαληθεύουν ποιος είναι εξουσιοδοτημένος να πουλήσει το απόθεμα ενός ιστότοπου. Μια κοινή παρανόηση είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη της διαφήμισης «γνωρίζει» άτομα. Τα περισσότερα μοντέλα λειτουργούν με πιθανολογικά σήματα και ένα μεγάλο μέρος της στόχευσης βασίζεται στα συμφραζόμενα ή διαμορφώνεται σε επίπεδο ομάδας.