Τι έγινε
Η Logic αναφέρει ότι η Thomson Reuters παρουσίασε το ιδιόκτητο μοντέλο γλώσσας Thomson αυτή την εβδομάδα. Το μοντέλο βασίζεται χαλαρά στο ανοιχτού κώδικα Qwen της Alibaba και εκπαιδεύεται για δημοσιογραφία, νομική και φορολογική εργασία. Η εταιρεία είπε ότι ξόδεψε περίπου 40 εκατομμύρια δολάρια για την εκπαίδευση της Thomson, ενώ ο επικεφαλής τεχνολογίας της είπε ότι η τελική εκπαίδευση θα κοστίσει περίπου 450.000 δολάρια ΗΠΑ. Το μοντέλο κυκλοφορεί στο Hugging Face και θα τροφοδοτήσει ορισμένες προηγμένες λειτουργίες στο chatbot CoCounsel της Thomson Reuters.
Η Logic αναφέρει ότι η Thomson Reuters ξεκίνησε την Thomson ως μέρος μιας ευρύτερης προσπάθειας να γίνει ένας προγραμματιστής τεχνητής νοημοσύνης αντί να βασίζεται αποκλειστικά σε εταιρείες όπως οι Anthropic, OpenAI και Google. Το μοντέλο έχει σκοπό να δώσει στην εταιρεία περισσότερο έλεγχο στα εξειδικευμένα δεδομένα της και να μειώσει την έκθεση στο αυξανόμενο κόστος της χρήσης μοντέλων συνόρων τρίτων. Η έκθεση περιγράφει την κυκλοφορία ως μια πρώιμη δοκιμή για το εάν τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών για συγκεκριμένο τομέα μπορούν να ανταγωνιστούν με γενικευμένα συστήματα σε επιλεγμένες επαγγελματικές εφαρμογές. Η αναφορά του Logic είναι η πηγή για αυτές τις λεπτομέρειες εκκίνησης. αυτό το στοιχείο δεν τα επιβεβαιώνει ανεξάρτητα.
Σύμφωνα με το The Logic, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Thomson Reuters, Steve Hasker, δήλωσε σε μια κλήση κερδών αυτόν τον μήνα ότι η εταιρεία είχε ξοδέψει 40 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ για την εκπαίδευση της Thomson. Ο επικεφαλής τεχνολογίας Joel Hron είπε σε μια ενημέρωση τύπου την προηγούμενη εβδομάδα ότι η τελική εκπαίδευση θα κοστίσει περίπου 450.000 δολάρια ΗΠΑ. Αυτά τα στοιχεία περιγράφουν τα έξοδα εκπαίδευσης που αναφέρει η εταιρεία και όχι το συνολικό κόστος λειτουργίας, ενημέρωσης, αξιολόγησης ή ενσωμάτωσης του μοντέλου. Η Logic ανέφερε επίσης ότι η μετοχή της Thomson Reuters υποχώρησε σχεδόν 10 τοις εκατό το απόγευμα που κυκλοφόρησε η έκθεση, αν και το άρθρο δεν αποδεικνύει ότι η πτώση προκλήθηκε αποκλειστικά από την κυκλοφορία του μοντέλου.
Η Logic αναφέρει ότι η Thomson βασίζεται χαλαρά στο μοντέλο ανοιχτού κώδικα Qwen της Alibaba και θα μπορούσε να εκτελεστεί σε άλλα μοντέλα, εάν υπάρξουν καλύτερες επιλογές. Ένα δευτερεύον μοντέλο λέγεται ότι εξετάζει και ευθυγραμμίζει εκ νέου την τεχνολογία ανοιχτού κώδικα με τα πρότυπα της Thomson Reuters για ασφάλεια, ηθική και πολιτική ουδετερότητα. Η εταιρεία εστιάζει την Thomson στη δημοσιογραφία, τη νομοθεσία και τους φόρους αντί να επενδύει σε πιο εξειδικευμένες δυνατότητες όπως η κωδικοποίηση. Η αναφορά δεν παρέχει τον αριθμό παραμέτρων του μοντέλου, το απόθεμα δεδομένων εκπαίδευσης, τα αποτελέσματα αξιολόγησης, τον λανθάνοντα χρόνο, το παράθυρο περιβάλλοντος ή τους όρους διαθεσιμότητας.
Το μοντέλο θα κυκλοφορήσει στο Hugging Face, το οποίο η The Logic περιγράφει ως σημαντικό κόμβο όπου οι προγραμματιστές λογισμικού μπορούν να δοκιμάσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Η έκθεση αναφέρει ότι τα δικηγορικά γραφεία θα συναντήσουν επίσης την Thomson μέσω του chatbot CoCounsel, το οποίο αναμένεται να αλλάξει στο Thomson για ορισμένες προηγμένες λειτουργίες κατά την εβδομάδα κυκλοφορίας. Το άρθρο δεν διευκρινίζει ποιες δυνατότητες του CoCounsel θα χρησιμοποιούν το Thomson, πώς θα γνωρίζουν οι χρήστες ποιο μοντέλο παρήγαγε μια απάντηση, εάν η διάθεση είναι γεωγραφικά περιορισμένη ή εάν το μοντέλο είναι διαθέσιμο για απεριόριστη δημόσια χρήση. Επίσης, δεν επιβεβαιώνει ανεξάρτητα το χρονοδιάγραμμα ανάπτυξης της εταιρείας.
Γιατί έχει σημασία
Το λανσάρισμα είναι μια συγκεκριμένη δοκιμή για το εάν ένα μοντέλο για συγκεκριμένο τομέα μπορεί να προσφέρει αρκετή αξία για να δικαιολογήσει το κόστος και την πολυπλοκότητα της λειτουργίας ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης για συγκεκριμένη εταιρεία. Η Logic αναφέρει ότι η Thomson Reuters επιδιώκει χαμηλότερη έκθεση σε αυξανόμενες τιμές από παρόχους προηγμένων μοντέλων, μεγαλύτερο έλεγχο σε εξειδικευμένα δεδομένα και μεγαλύτερη μόχλευση κατά τις διαπραγματεύσεις με τους προμηθευτές. Η έκθεση δεν αποδεικνύει ανεξάρτητα ότι η Thomson υπερτερεί των μοντέλων γενικής χρήσης ή μειώνει το συνολικό κόστος με την πάροδο του χρόνου.
Το λανσάρισμα έχει σημασία γιατί μετακινεί τη συζήτηση για τα εξειδικευμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης από τη γενική στρατηγική σε μια αναγνωρίσιμη εμπορική ανάπτυξη. Η Thomson Reuters διαθέτει μεγάλους, εξειδικευμένους φορείς νομικού, φορολογικού και ειδησεογραφικού υλικού και διαχειρίζεται προϊόντα όπου η ακρίβεια, οι αναφορές και η επαγγελματική λογοδοσία έχουν κεντρική θέση. Ένα μοντέλο προσαρμοσμένο σε αυτές τις ρυθμίσεις θα μπορούσε ενδεχομένως να αποδώσει καλύτερα σε σχετικές εργασίες ή να είναι ευκολότερο να κυβερνηθεί από ένα σύστημα γενικής χρήσης. Το Logic αναφέρει αυτούς τους στόχους και τα σχέδια, αλλά η πηγή δεν παρέχει ανεξάρτητα τεστ που να αποδεικνύουν ότι ο Thomson τα πετυχαίνει.
Τα οικονομικά στοιχεία είναι επίσης σημαντικά για τους αγοραστές επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης. Το Logic τοποθετεί την εκπαιδευτική δαπάνη 40 εκατομμυρίων δολαρίων της Thomson Reuters έναντι των πολύ μεγαλύτερων προϋπολογισμών που σχετίζονται με τα συνοριακά εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης και λέει ότι η εταιρεία ανταποκρίνεται στην ανησυχία ότι συστήματα όπως τα Claude, ChatGPT και Gemini μπορεί να είναι ακριβά στη χρήση τους σε κλίμακα. Ένα χαμηλότερο κόστος αρχικής εκπαίδευσης θα μπορούσε να κάνει τα εξειδικευμένα μοντέλα πιο προσιτά σε εταιρείες με πολύτιμα ιδιόκτητα δεδομένα. Αλλά η εκπαίδευση είναι μόνο ένα μέρος των οικονομικών: το συμπέρασμα, η υποδομή cloud, η αδειοδότηση δεδομένων, η ασφάλεια, η παρακολούθηση, ο ανθρώπινος έλεγχος και η επαναλαμβανόμενη επανεκπαίδευση μπορεί να καθορίσουν εάν η προσέγγιση είναι πραγματικά φθηνότερη.
Η έκθεση δείχνει επίσης μια στρατηγική αλλαγή στη σχέση μεταξύ εταιρειών λογισμικού και παρόχων μοντέλων. Η Thomson Reuters συνεργάστηκε στο παρελθόν στενά με το Claude του Anthropic, αφού οι επενδυτές αντέδρασαν αρνητικά σε ένα νομικό τεχνολογικό εργαλείο Anthropic, σύμφωνα με το The Logic. Η δημιουργία ενός μοντέλου που μπορεί να λειτουργεί σε εναλλακτικά υποκείμενα συστήματα μπορεί να δώσει στην Thomson Reuters περισσότερη διαπραγματευτική ισχύ και να μειώσει την εξάρτηση από οποιονδήποτε προμηθευτή. Μπορεί επίσης να δημιουργήσει νέες τεχνικές αρμοδιότητες και ευθύνες διακυβέρνησης που προηγουμένως αναλάμβαναν, τουλάχιστον εν μέρει, εξωτερικούς παρόχους.
Η Logic αναφέρει ότι προηγούμενες προσπάθειες για συγκεκριμένο τομέα, όπως το BloombergGPT, αντιμετώπισαν μοντέλα εκτός ραφιού, ενώ εταιρείες όπως η Mistral υποστήριξαν ότι η προσαρμογή μπορεί να βελτιώσει τον έλεγχο δεδομένων και την απόδοση εργασιών. Ο επιχειρηματίας νομικής τεχνολογίας Gordon Cassie είπε στο The Logic ότι τα προσαρμοσμένα συστήματα θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν προβλήματα με την τεχνητή νοημοσύνη γενικής χρήσης, συμπεριλαμβανομένων των παραισθησιογόνων αρχών σε δικαστικές καταθέσεις, ενώ αναγνωρίζει ότι ορισμένες εταιρείες μπορεί να προωθήσουν προσαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη για να προστατεύσουν τις υπάρχουσες επιχειρήσεις λογισμικού. Αυτές οι παρατηρήσεις παρέχουν το πλαίσιο, όχι απόδειξη ότι ο Thomson έχει λύσει προβλήματα παραπομπών ή παραισθήσεων. Η πηγή δεν περιέχει ανεξάρτητο σημείο αναφοράς, αξιολόγηση πελατών ή έλεγχο των αποτελεσμάτων της Thomson.
Διαδραστικός Μηχανισμός: Πώς λειτουργεί στην πραγματικότητα
Εξερευνήστε την υποκείμενη τεχνολογία πίσω από αυτήν την εξέλιξη διαδραστικά.
Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Τι να παρακολουθήσετε στη συνέχεια
Τα σημαντικά επόμενα στοιχεία θα είναι οι πραγματικές επιδόσεις σε νομικές, φορολογικές και δημοσιογραφικές ροές εργασίας, συμπεριλαμβανομένης της ποιότητας των αναφορών, της αξιοπιστίας των πραγματικών στοιχείων, της ουδετερότητας και της ασφάλειας. Παρακολουθήστε εάν η Thomson παραμένει εξαρτημένη από εξωτερικά μοντέλα, πόσο ευρέως διατίθεται μέσω του Counsel και εάν τα αναφερόμενα οικονομικά στοιχεία εκπαίδευσης μεταφράζονται σε χαμηλότερο λειτουργικό κόστος. Οι ανεξάρτητες δοκιμές και η σαφέστερη αποκάλυψη σχετικά με τα δεδομένα εκπαίδευσης, τις αξιολογήσεις και τις διασφαλίσεις του μοντέλου παραμένουν άγνωστα.
Η πρώτη προτεραιότητα είναι η ανεξάρτητη αξιολόγηση στις εργασίες που έχει σχεδιαστεί να χειρίζεται η Thomson. Χρήσιμα τεστ θα συγκρίνουν την Thomson με τα εξωτερικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται ήδη στα προϊόντα Thomson Reuters για νομική έρευνα, φορολογικά ερωτήματα, εργασίες που σχετίζονται με ειδήσεις, ακρίβεια παραπομπών, συμπεριφορά άρνησης και πολιτική ουδετερότητα. Το Logic αναφέρει την επιδιωκόμενη εστίαση και τις διασφαλίσεις της εταιρείας, αλλά δεν δημοσιεύει αποτελέσματα από τέτοιες συγκρίσεις. Μέχρι να είναι διαθέσιμα αυτά τα αποτελέσματα, το λανσάρισμα δείχνει μια σημαντική κατεύθυνση προϊόντος και όχι αποδεδειγμένη υπεροχή.
Η ενσωμάτωση του μοντέλου στο Counsel θα αποκαλύψει εάν η εξειδικευμένη εκπαίδευση αλλάζει την εμπειρία του χρήστη στην πράξη. Παρακολουθήστε για αποκάλυψη σχετικά με το ποιες απαντήσεις δημιουργούνται από την Thomson, οι οποίες συνεχίζουν να βασίζονται στο Claude ή άλλα μοντέλα, και πώς το σύστημα χειρίζεται την αβεβαιότητα και τις πηγές. Θα έχει επίσης σημασία αν οι πελάτες μπορούν να επαληθεύσουν τις αναφορές και να αμφισβητήσουν τις εσφαλμένες απαντήσεις. Η αναφορά αναφέρει ότι ο Counsel θα χρησιμοποιήσει την Thomson για ορισμένες προηγμένες λειτουργίες, αλλά δεν προσδιορίζει τις δυνατότητες ούτε παρέχει δεδομένα απόδοσης.
Οι αξιώσεις κόστους απαιτούν μακροπρόθεσμο έλεγχο. Η αναφερόμενη τελική περίοδος εκπαίδευσης των 450.000 $ ΗΠΑ μπορεί να είναι σημαντικός αριθμός, αλλά δεν δείχνει το κόστος ανά αίτημα πελάτη ή το κόστος συντήρησης του συστήματος καθώς οι νόμοι, οι κανονισμοί και οι ειδήσεις αλλάζουν. Παρακολουθήστε εάν η Thomson Reuters δημοσιεύει τρέχοντα λειτουργικά κόστη, ενημερώσεις χρονοδιαγράμματα, επιλογές υποδομής και στοιχεία ότι το μοντέλο μειώνει τις πληρωμές σε εξωτερικούς παρόχους. Είναι επίσης άγνωστο εάν η ικανότητα του μοντέλου να λειτουργεί σε εναλλακτικά βασικά μοντέλα θα μειώσει την εξάρτηση ή απλώς θα τη μετατοπίσει.
Τέλος, η διαφάνεια σχετικά με τα δεδομένα και τη διακυβέρνηση θα είναι σημαντική. Το Logic αναφέρει ότι η Thomson ευθυγραμμίζεται με τα πρότυπα ασφάλειας, ηθικής και πολιτικής ουδετερότητας, αλλά δεν περιγράφει τη διαδικασία αναθεώρησης, τα σετ δοκιμών, τα ποσοστά αποτυχίας ή την εξωτερική επίβλεψη. Η αναφορά επίσης δεν εξηγεί ποιο ιδιόκτητο υλικό χρησιμοποιήθηκε για εκπαίδευση, πώς χειρίζονται τα δικαιώματα και το απόρρητο ή εάν οι χρήστες του Hugging Face θα λάβουν την ίδια έκδοση που χρησιμοποιήθηκε στο Counsel. Αυτά τα άγνωστα θα διαμορφώσουν εάν η κυκλοφορία θα γίνει ένα αξιόπιστο παράδειγμα ανεξαρτησίας επιχειρηματικού μοντέλου ή πρωτίστως μια στρατηγική απάντηση στην πίεση των επενδυτών και των προμηθευτών.