Κουίζ που συνδέεται με οδηγό · Μεσαίο Επίπεδο

Κουίζ μεθόδων ηθοποιού-κριτικού

Ελέγχει τους ρόλους ηθοποιού και κριτικού, σήματα πλεονεκτήματος και TD, μείωση διακύμανσης, συνεχείς ενέργειες και παραδείγματα PPO. στη σύγχρονη πρακτική.

Σχετικές διαδρομές οδηγώνΜέθοδοι κριτικής ηθοποιών
Ερώτηση 1 του 8

Σε μια μέθοδο Actor-Critic, ποιος είναι ο ρόλος του «κριτικού»;

Προεπισκόπηση κάθε ερώτησης8 ερωτήσεις

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

  1. Σε μια μέθοδο Actor-Critic, ποιος είναι ο ρόλος του «κριτικού»;
    • Να εκτιμήσει την αξία των καταστάσεων (ή των ενεργειών) και να αξιολογήσει τις επιλογές του ηθοποιού
    • Για να επιλέξετε ποια ενέργεια θα κάνετε
    • Για να αποθηκεύσετε το buffer επανάληψης
    • Για να εξερευνήσετε τυχαία το περιβάλλον
  2. Τι μετράει το «πλεονέκτημα» A(s,a) = Q(s,a) - V(s);
    • Η συνολική ανταμοιβή επεισοδίου
    • Πόσο καλύτερη είναι μια ενέργεια από τη μέση αξία του κράτους
    • Το ποσοστό μάθησης
    • Ο αριθμός των διαθέσιμων ενεργειών
  3. Γιατί η προσθήκη ενός κριτικού μειώνει τη διακύμανση σε σύγκριση με μεθόδους καθαρής διαβάθμισης πολιτικής όπως το REINFORCE;
    • Αφαιρεί τις ανταμοιβές από την εξίσωση
    • Κάνει την πολιτική ντετερμινιστική
    • Ο κριτικός παρέχει μια γραμμή βάσης, επομένως οι ενημερώσεις χρησιμοποιούν ένα λιγότερο θορυβώδες σήμα πλεονεκτήματος
    • Αυξάνει τον συντελεστή έκπτωσης
  4. Ποιες δυνατότητες έχουν οι μέθοδοι Actor-Critic που οι απλές μέθοδοι που βασίζονται σε αξία, όπως το Q-Learning, χειρίζονται αδέξια;
    • Διακριτές ενέργειες
    • Χρήση ανταμοιβών
    • Εκπτώσεις στο μέλλον
    • Χώροι συνεχούς δράσης
  5. Ποιο από τα παρακάτω είναι αλγόριθμος βασισμένος σε Actor-Critic που χρησιμοποιείται ευρέως για RLHF σε μοντέλα γλώσσας;
    • PPO (Proximal Policy Optimization)
    • Κ-σημαίνει
    • Γραμμική παλινδρόμηση
    • Q-Learning
  6. Τι σήμα χρησιμοποιεί συνήθως ο ηθοποιός για να ενημερώσει την πολιτική του;
    • Η ακατέργαστη είσοδος pixel
    • Το πλεονέκτημα ή το σφάλμα TD που παρέχεται από τον κριτικό
    • Το μέγεθος του buffer επανάληψης
    • Ένας σταθερός τυχαίος αριθμός
  7. An action has a positive advantage estimate. How does a policy-gradient actor typically use that signal?
    • Decrease its probability in every state
    • Set the critic’s value estimate to zero
    • Increase the probability of choosing that action in the state
    • Replace the policy with a Q-table
  8. An action’s estimated advantage is negative. What direction should the actor update favor?
    • Increase it because the critic was surprised
    • Delete the state from the environment
    • Raise the reward discount factor automatically
    • Reduce the likelihood of that action relative to the policy baseline