Κουίζ που συνδέεται με οδηγό · Σκληρό Επίπεδο

Κουίζ ηθικής AI

Οι δοκιμές επηρέασαν τους ανθρώπους, τις αρχές που μπορούν να ενεργήσουν, την υπευθυνότητα, την ουσιαστική ανθρώπινη εξουσία, τις εναλλακτικές λύσεις, τη συνεχή αναθεώρηση και τον υπολειπόμενο κίνδυνο.

Σχετικές διαδρομές οδηγώνΗθική του AI
Ερώτηση 1 του 8

Γιατί η ηθική αξιολόγηση δεν μπορεί να μειωθεί σε μία βαθμολογία μοντέλου;

Προεπισκόπηση κάθε ερώτησης8 ερωτήσεις

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

  1. Γιατί η ηθική αξιολόγηση δεν μπορεί να μειωθεί σε μία βαθμολογία μοντέλου;
    • Οι βαθμολογίες δεν είναι ποτέ χρήσιμες
    • Εξαρτάται από τον σκοπό, τους επηρεαζόμενους ανθρώπους, τις ανταλλαγές και την κατανομή των ζημιών
    • Η ηθική αφορά μόνο τη νομική συμμόρφωση
    • Η υψηλή βαθμολογία αποδεικνύει δικαιοσύνη
  2. Μια υπηρεσία είναι βολική για τον χειριστή της, αλλά επιβαρύνει τους ανθρώπους που δεν μπορούν να εξαιρεθούν. Τι πρέπει να ζητήσει μια ηθική αναθεώρηση;
    • Who benefits, bears extra work, and has influence over the design
    • Only whether the interface is fast
    • Whether the model is open-weight
    • How many features can be automated
  3. Μια ομάδα λέει ότι η διαφάνεια είναι σημαντική. Τι θα έκανε την αρχή εφαρμόσιμη;
    • Add “transparent” to the product description
    • Publish the model’s parameter count
    • Ask the model to explain itself
    • Specify what information users need and when they receive it
  4. Γιατί η ανθρώπινη συμμετοχή δεν αποτελεί αυτομάτως ηθική διασφάλιση;
    • Humans cannot find model errors
    • Human review always makes systems slower
    • Reviewers need relevant authority and resources to affect outcomes
    • Automation is always more ethical
  5. Τι πρέπει να προσδιορίζει μια διαδικασία λογοδοσίας;
    • Who can investigate, correct, or stop an inappropriate outcome
    • Only the vendor’s contact form
    • A model’s confidence score
    • The number of review meetings
  6. When should an ethical review be revisited?
    • Only before procurement
    • After deployment as uses, data, or feedback change
    • Only when the model architecture changes
    • Never after approval
  7. A simpler non-AI process can meet the same need with fewer burdens. What should the team do?
    • Choose AI because it is innovative
    • Ignore staffing and procedure options
    • Compare the alternative instead of assuming more automation is better
    • Keep the model but remove user feedback
  8. How should a review report handle disagreement and remaining risk?
    • Remove disagreement from the record
    • Describe the review as a safety guarantee
    • Record only risks the model can measure
    • Document both rather than claiming review proves no harm can occur