AI σε κουίζ ανάλυσης δορυφορικών εικόνων

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

1. What can AI help analysts do with large collections of satellite images?
   • Find patterns and changes across imagery for human interpretation
   • Replace all field observations with certain diagnoses
   • Guarantee that every land-cover label is correct
   • Create satellite observations where no sensor data exist
2. Τι κάνει η «ανίχνευση αλλαγών» στη δορυφορική ανάλυση;
   • Μετρά τους δορυφόρους σε τροχιά
   • Συγκρίνει εικόνες του ίδιου μέρους με την πάροδο του χρόνου για να επισημάνει σημαντικές διαφορές
   • Αλλάζει το χρώμα του δορυφόρου
   • Ανιχνεύει νέους δορυφόρους που εκτοξεύονται
3. Γιατί το συνθετικό ραντάρ διαφράγματος (SAR) είναι ιδιαίτερα πολύτιμο;
   • Λειτουργεί μόνο τις ηλιόλουστες μέρες
   • Βγάζει έγχρωμες φωτογραφίες για τους τουρίστες
   • Μπορεί να δει μέσα από τα σύννεφα και να λειτουργεί τη νύχτα
   • Αντικαθιστά την ανάγκη για οποιοδήποτε AI
4. What does the USGS describe NDVI as measuring?
   • A complete diagnosis of plant health
   • The amount of rainfall in a watershed
   • The concentration of minerals in soil
   • The contrast between near-infrared and red reflectance used as a vegetation index
5. Τι είναι η «σημασιολογική κατάτμηση» στην ανάλυση εικόνας;
   • Επισήμανση κάθε pixel ανά κατηγορία, όπως νερό, δρόμος ή δάσος
   • Διαγραφή τμημάτων μιας εικόνας
   • Συμπίεση της εικόνας σε μικρότερο αρχείο
   • Μετάφραση λεζάντας εικόνων σε άλλες γλώσσες
6. What PlanetScope coverage did Planet document for its Dove fleet?
   • Continuous video of every location
   • Near-daily multispectral coverage over landmasses
   • Daily imagery of every ocean depth
   • A guaranteed clear image of every land parcel each day
7. Why are large satellite scenes often divided into smaller image tiles before model processing?
   • It turns radar data into visible-light photographs
   • It guarantees every tile shows a different land-cover class
   • Tiling makes a very large scene manageable for computation and localized analysis
   • It removes the need to align images from different dates
8. What can combining multiple spectral or radar bands help an analyst infer beyond visible color?
   • The exact identity of every person on the ground
   • The satellite's remaining fuel
   • A guaranteed forecast of next year's weather
   • Properties such as vegetation condition, soil moisture, or flooding