Κουίζ AlphaGo και AlphaZero

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

1. Γιατί το παιχνίδι Go θεωρήθηκε ιδιαίτερα δύσκολο για τους υπολογιστές;
   • Έχει έναν αστρονομικά μεγάλο αριθμό πιθανών θέσεων
   • Έχει πολύ λίγες πιθανές κινήσεις
   • Παίζεται μόνο στα χαρτιά
   • Δεν έχει κανόνες
2. Ποιον νίκησε περίφημα το AlphaGo με 4-1 το 2016;
   • Γκάρι Κασπάροφ
   • Λι Σέντολ
   • Μάγκνους Κάρλσεν
   • Ένας τυχαίος ερασιτέχνης
3. Which three games did AlphaZero’s paper evaluate?
   • Go, chess, and shogi
   • Poker, bridge, and backgammon
   • Atari, StarCraft, and Dota
   • Only Go and chess
4. Ποια μέθοδο αναζήτησης συνδυάζει το AlphaZero με το νευρωνικό του δίκτυο;
   • Δυαδική αναζήτηση τηλεφωνικού καταλόγου
   • Γραμμική παλινδρόμηση
   • Ταξινόμηση φυσαλίδων
   • Αναζήτηση δέντρων στο Μόντε Κάρλο
5. Ποια δύο πράγματα προβλέπει το νευρωνικό δίκτυο του AlphaZero για να καθοδηγήσει την αναζήτησή του;
   • Μια πολιτική (καλές κινήσεις) και μια αξία (ποιος κερδίζει)
   • Ο καιρός και η ώρα
   • Το όνομα και η ηλικία του αντιπάλου
   • Χρώματα και ήχοι
6. What did MuZero add to the AlphaZero-style planning approach?
   • A requirement for human game records
   • A learned model of reward and environment dynamics used for planning without being given the rules
   • A replacement for all tree search
   • A fixed database of every possible board position
7. What information did AlphaZero need in its board-game experiments besides self-play?
   • A database of professional games
   • A complete endgame table for every position
   • The rules of the games
   • Human rankings for every possible move
8. How did the original AlphaGo system combine supervised and reinforcement learning?
   • It trained a policy from expert games and then improved through self-play
   • It used only random moves and never trained on human games
   • It learned the game rules from images without playing
   • It relied only on a fixed database of winning games