Κουίζ που συνδέεται με οδηγό · Μεσαίο Επίπεδο

Κουίζ αναζήτησης δέσμης

Εξερευνήστε πώς η αναζήτηση δέσμης διατηρεί πολλές επιμέρους ακολουθίες με υψηλή βαθμολογία και πώς τα πέναλτι βαθμολογίας διαμορφώνουν το τελικό κείμενο εξόδου.

Σχετικές διαδρομές οδηγώνΑναζήτηση δέσμης
Ερώτηση 1 του 8

Τι ελέγχει το 'πλάτος δέσμης' (k) στην αναζήτηση δέσμης;

Προεπισκόπηση κάθε ερώτησης8 ερωτήσεις

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

  1. Τι ελέγχει το 'πλάτος δέσμης' (k) στην αναζήτηση δέσμης;
    • Πόσες μερικές υποψήφιες ακολουθίες διατηρούνται σε κάθε βήμα αποκωδικοποίησης
    • Το μέγιστο μήκος της παραγόμενης ακολουθίας
    • Η θερμοκρασία εφαρμόζεται στις πιθανότητες
    • Το μέγεθος του λεξιλογίου του μοντέλου
  2. Πώς διαφέρει η αναζήτηση δέσμης από την άπληστη αποκωδικοποίηση;
    • Επιλέγει πάντα το μοναδικό διακριτικό με την υψηλότερη πιθανότητα
    • Διατηρεί πολλές επιμέρους ακολουθίες με υψηλή βαθμολογία αντί να δεσμεύεται σε μία
    • Δείγματα κουπόνια τυχαία
    • Αγνοεί εντελώς τις συμβολικές πιθανότητες
  3. Γιατί η κανονικοποίηση μήκους εφαρμόζεται συνήθως στην αναζήτηση δέσμης;
    • Για να γίνει η παραγωγή πιο γρήγορη
    • Για να αυξήσετε το μέγεθος του λεξιλογίου
    • Επειδή η άθροιση των λογαριθμικών πιθανοτήτων ωθεί τις βαθμολογίες προς μικρότερες ακολουθίες
    • Για να προσθέσετε τυχαιότητα στις εξόδους
  4. Για ποια εργασία είναι ιδιαίτερα κατάλληλη η αναζήτηση δέσμης;
    • Δημιουργική αφήγηση ανοιχτού τύπου
    • Δημιουργία τυχαίου κειμένου με μέγιστη ποικιλία
    • Παράγοντας απρόβλεπτη ποίηση
    • Μηχανική μετάφραση, όπου είναι επιθυμητή μια πιστή έξοδος υψηλής πιθανότητας
  5. Ποιο είναι το γνωστό μειονέκτημα της χρήσης πολύ μεγάλου πλάτους δέσμης για παραγωγή ανοιχτού άκρου;
    • Μπορεί να παράγει πιο κοφτό, επαναλαμβανόμενο ή εκφυλισμένο κείμενο
    • Εγγυάται το πιο δημιουργικό αποτέλεσμα
    • Καταργεί την ανάγκη για οποιοδήποτε μοντέλο πιθανοτήτων
    • Κάνει το μοντέλο να αγνοήσει την είσοδο
  6. Σε κάθε βήμα, πώς η αναζήτηση δέσμης αποφασίζει ποιους υποψήφιους θα κρατήσει;
    • Με την αλφαβητική σειρά των μαρκών
    • Με αθροιστική βαθμολογία (άθροισμα log-πιθανοτήτων), διατηρώντας την κορυφή k
    • Επιλέγοντας τους μακροβιότερους υποψηφίους
    • Με τυχαία επιλογή μεταξύ όλων των υποψηφίων
  7. What problem does GNMT’s coverage penalty aim to reduce in translation?
    • Repeatedly encoding the same source vocabulary
    • The use of subword units
    • Output translations that fail to cover source words
    • The number of encoder layers
  8. What does diverse beam search modify to encourage different candidate outputs?
    • It replaces the model probabilities with uniform random scores
    • It removes all but one candidate at the first step
    • It changes the training tokenizer after decoding
    • It penalizes similarity or overlap among candidates in different beam groups