Κουίζ που συνδέεται με οδηγό · Μεσαίο Επίπεδο

Conformal Prediction Quiz

Ελέγχει τα σύμμορφα σύνολα πρόβλεψης, την ανταλλαξιμότητα, τις βαθμολογίες βαθμονόμησης, τα ποσοστιαία όρια και τις υποθέσεις πίσω από την κάλυψη πεπερασμένου δείγματος.

Σχετικές διαδρομές οδηγώνΣύμμορφη πρόβλεψη
Ερώτηση 1 του 8

Τι βγάζει μια σύμμορφη μέθοδος πρόβλεψης αντί για μια μεμονωμένη ετικέτα;

Προεπισκόπηση κάθε ερώτησης8 ερωτήσεις

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

  1. Τι βγάζει μια σύμμορφη μέθοδος πρόβλεψης αντί για μια μεμονωμένη ετικέτα;
    • Ένα σετ πρόβλεψης ή ένα διάστημα με εγγύηση κάλυψης
    • Ένα επανεκπαιδευμένο μοντέλο με μεγαλύτερη ακρίβεια
    • Μία εκτίμηση μονάδων χωρίς αβεβαιότητα
    • Αξία απώλειας για το σετ προπόνησης
  2. Ποια υπόθεση βασίζεται στην τυπική συμβατή εγγύηση κάλυψης;
    • Το μοντέλο είναι ένα νευρωνικό δίκτυο
    • Τα σημεία δεδομένων είναι ανταλλάξιμα
    • Τα χαρακτηριστικά είναι ανεξάρτητα μεταξύ τους
    • Οι ετικέτες είναι τέλεια ισορροπημένες
  3. Ποιος είναι ο ρόλος του σετ βαθμονόμησης;
    • Για να εκπαιδεύσετε το υποκείμενο μοντέλο
    • Για να επιλέξετε το ποσοστό εκμάθησης
    • Για τον υπολογισμό των βαθμολογιών μη συμμόρφωσης που ορίζουν το όριο
    • Για να αφαιρέσετε ακραίες τιμές από τα δεδομένα εκπαίδευσης
  4. Εάν ορίσετε alpha = 0,1, ποια κάλυψη στοχεύετε;
    • 10%
    • 50%
    • 99%
    • 90%
  5. Τι συμβαίνει συνήθως με το σύνολο πρόβλεψης όταν το μοντέλο είναι πολύ αβέβαιο για μια είσοδο;
    • Το σύνολο μεγαλώνει και περιέχει περισσότερες υποψήφιες ετικέτες
    • Το σετ γίνεται άδειο
    • Το όριο αγνοείται
    • Το μοντέλο επανεκπαιδεύεται αυτόματα
  6. Γιατί η σύμφωνη πρόβλεψη ονομάζεται «χωρίς διανομή»;
    • Λειτουργεί μόνο με δεδομένα Gaussian
    • Δεν απαιτεί παραμετρική υπόθεση για τη διανομή δεδομένων για την εγγύηση κάλυψης
    • Απορρίπτει εντελώς τη διανομή δεδομένων
    • Προϋποθέτει ομοιόμορφη κατανομή
  7. A split-conformal classifier has 99 calibration examples and targets 90% marginal coverage. Which rank is used for the calibration quantile?
    • The 10th ordered score
    • The 99th score only
    • The 90th ordered calibration score (ceil((99+1) × 0.9))
    • The average of all labels
  8. In classification, what can a nonconformity score such as 1 minus the candidate label probability represent?
    • Ο αριθμός των εποχών εκπαίδευσης
    • The probability that the calibration set is exchangeable
    • The class frequency in the test set
    • How poorly the model supports that candidate label for the example