Κουίζ περιορισμένης αποκωδικοποίησης

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

1. Τι κάνει βασικά η περιορισμένη αποκωδικοποίηση σε κάθε βήμα παραγωγής;
   • Αποκρύπτει διακριτικά που θα παραβίαζαν την απαιτούμενη δομή πριν από τη δειγματοληψία
   • Επανεκπαιδεύει το μοντέλο σε δομημένα παραδείγματα
   • Μειώνει τη θερμοκρασία στο μηδέν
   • Προσθέτει περισσότερα δεδομένα εκπαίδευσης στην προτροπή
2. What can happen if a requested JSON Schema uses a feature unsupported by a structured-output implementation?
   • The model silently gains new training data
   • The request can be rejected with an error
   • All outputs become valid SQL
   • The schema is automatically converted to natural language
3. Ποια τεχνική πρόκληση καθιστά δύσκολη την εφαρμογή της περιορισμένης αποκωδικοποίησης;
   • Τα μοντέλα δεν μπορούν να παράγουν κείμενο χωρίς αυτό
   • Απαιτεί GPU με περισσότερα από 100 GB μνήμης
   • Τα διακριτικά υπολέξεων δεν ευθυγραμμίζονται καθαρά με γραμματικά σύμβολα
   • Οι γραμματικές δεν μπορούν να γραφτούν για JSON
4. Ποιο από αυτά είναι μια πραγματική μορφή που χρησιμοποιείται για τον καθορισμό περιορισμών για αποκωδικοποίηση;
   • Ένα υπολογιστικό φύλλο βαρών
   • Μια λίστα με θερμοκρασίες GPU
   • Μια τυχαία τιμή σπόρου
   • Ένα σχήμα JSON ή μια γραμματική χωρίς πλαίσιο
5. Σε ποιο σημείο του αγωγού εφαρμόζεται συνήθως η μάσκα περιορισμού;
   • Στα logits, πριν από το βήμα softmax/δειγματοληψίας
   • Πριν από το tokenization της προτροπής
   • Αφού το κείμενο έχει ήδη εκτυπωθεί στον χρήστη
   • Μόνο κατά την εκπαίδευση μοντέλων
6. Τι πλεονέκτημα προσφέρει η περιορισμένη αποκωδικοποίηση, σε σύγκριση με το να ζητάτε απλώς από ένα μοντέλο στην προτροπή να 'εξάγει έγκυρο JSON';
   • Καταναλώνει λιγότερο ρεύμα
   • Παρέχει μια σκληρή εγγύηση αντί να βασίζεται στη συνεργασία του μοντέλου
   • Κάνει το μοντέλο πιο δημιουργικό
   • Καταργεί την ανάγκη για tokenizer
7. What does PICARD do with a candidate token that would make a partial SQL query unparsable?
   • Accepts it and repairs the query after generation
   • Retrains the language model immediately
   • Rejects that token during incremental parsing before it is emitted
   • Deletes the user’s database schema
8. What does a schema-conforming output guarantee by itself?
   • Every value is true in the external world
   • The model used the right source documents
   • No refusal or incomplete response can occur
   • The output matches the supported structure, not that its values are factually correct