Κουίζ που συνδέεται με οδηγό · Μεσαίο Επίπεδο

Κουίζ για κυκλικά ποσοστά μάθησης

Ελέγχει τους τριγωνικούς κύκλους ρυθμού μάθησης, τη δοκιμή εύρους, τη συμπεριφορά ορμής και τη διαφορά μεταξύ επαναλαμβανόμενων κύκλων και εκπαίδευσης ενός κύκλου.

Σχετικές διαδρομές οδηγώνΚυκλικά ποσοστά μάθησης
Ερώτηση 1 του 8

Ποια βασική υπόθεση αμφισβητούν τα κυκλικά ποσοστά μάθησης;

Προεπισκόπηση κάθε ερώτησης8 ερωτήσεις

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

  1. Ποια βασική υπόθεση αμφισβητούν τα κυκλικά ποσοστά μάθησης;
    • Ότι το ποσοστό μάθησης θα πρέπει να μειώνεται μόνο κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης
    • Αυτό το μέγεθος παρτίδας πρέπει να παραμένει σταθερό
    • Ότι τα μοντέλα χρειάζονται GPU
    • Αυτά τα δεδομένα πρέπει να ανακατευτούν
  2. What did Smith report for cyclical learning rates on tested classification tasks?
    • They always lowered training loss to zero
    • They improved accuracy versus fixed rates, often in fewer iterations
    • They removed the need for validation data
    • They guaranteed escape from every sharp minimum
  3. Τι κάνει η «δοκιμή εύρους LR»;
    • Μετρά τη χρήση μνήμης GPU
    • Μετρά τον αριθμό των παραμέτρων του μοντέλου
    • Σαρώνει τον ρυθμό εκμάθησης προς τα πάνω ενώ παρακολουθεί την απώλεια για να επιλέξει καλά όρια
    • Δοκιμάζει το μοντέλο σε δεδομένα εκτός διανομής
  4. Στην πολιτική ενός κύκλου, πώς συμπεριφέρεται συνήθως η ορμή σε σχέση με το ποσοστό μάθησης;
    • Η ορμή παραμένει σταθερή καθ' όλη τη διάρκεια
    • Η ορμή έχει ρυθμιστεί στο μηδέν όλη την ώρα
    • Η ορμή αυξάνεται ακριβώς ανάλογα με τον ρυθμό
    • Η ορμή κινείται αντίστροφα — υψηλή όταν ο ρυθμός είναι χαμηλός και χαμηλή όταν ο ρυθμός είναι υψηλός
  5. During a triangular cyclical learning-rate cycle, how does the rate move between its bounds?
    • It rises from the base rate to the maximum, then falls back toward the base
    • It only decreases from the first step
    • It stays fixed at the maximum
    • It jumps randomly at every minibatch
  6. Ποιος εισήγαγε τους κυκλικούς ρυθμούς μάθησης και το τεστ εύρους LR;
    • Τζέφρι Χίντον
    • Λέσλι Σμιθ
    • Γιαν ΛεΚούν
    • Andrej Karpathy
  7. What sets the duration of a cyclical learning-rate cycle?
    • The number of model layers
    • Το μέγεθος του λεξιλογίου
    • A chosen number of training iterations for the up-and-down pattern
    • The number of optimizer parameters
  8. What distinguishes the one-cycle policy from repeating several triangular cycles?
    • It keeps the learning rate constant throughout
    • It removes the optimizer’s momentum
    • It measures the learning rate only once
    • It uses one long learning-rate cycle for the training run