Κουίζ πρόωρης διακοπής

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

1. Ποιο σήμα παρακολουθεί κυρίως η πρόωρη διακοπή για να αποφασίσει πότε θα σταματήσει;
   • Απόδοση συνόλου επικύρωσης
   • Απώλεια σετ προπόνησης
   • Θερμοκρασία GPU
   • Αριθμός παραμέτρων μοντέλου
2. Τι ελέγχει η παράμετρος «υπομονή»;
   • Το μέγιστο ποσοστό μάθησης
   • Πόσες εποχές να περιμένετε χωρίς βελτίωση πριν σταματήσετε
   • Το μέγεθος της παρτίδας
   • Ο αριθμός των πτυχών επικύρωσης
3. Μετά από την πρόωρη διακοπή των ερεθισμάτων, ποια βάρη πρέπει να κρατάτε συνήθως;
   • Τα βάρη από την τελευταία εποχή
   • Τα τυχαία αρχικοποιημένα βάρη
   • Τα βάρη από την καλύτερη εποχή επικύρωσης
   • Ο μέσος όρος όλων των εποχών
4. Why can early stopping act as a form of regularization?
   • It adds a fixed L2 penalty to every weight
   • It guarantees lower test error on every dataset
   • It prevents the model from seeing training examples
   • It limits how long optimization proceeds and can reduce fitting to training-specific patterns
5. Το τυπικό σχήμα της καμπύλης επικύρωσης-λάθους κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης περιγράφεται καλύτερα ως:
   • Ένα σχήμα U που πέφτει και μετά ανεβαίνει
   • Μονοτονικά φθίνουσα
   • Επίπεδη γραμμή
   • Μονοτονικά αυξανόμενη
6. Τι ορίζει συνήθως το όριο 'min_delta';
   • Ο ελάχιστος αριθμός στρώσεων
   • Η ελάχιστη βελτίωση που μετράει ως πρόοδος
   • Το ελάχιστο μέγεθος παρτίδας
   • Το ελάχιστο μέγεθος δεδομένων
7. What does patience allow an early-stopping rule to do?
   • Continue training forever regardless of validation results
   • Change the model architecture after every batch
   • Wait through a set number of validation checks without qualifying improvement before stopping
   • Use the test set to select the final epoch
8. Why should the test set generally remain outside the early-stopping loop?
   • Το σετ δοκιμής δεν μπορεί να περιέχει ετικέτες
   • Training libraries cannot load test data
   • Early stopping requires the test set to be empty
   • Repeatedly selecting by test performance would make it part of model selection