Δυνατότητα κουίζ Μηχανικών Σωληνώσεων και Εκδόσεων Δεδομένων

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

1. Ποιος είναι ο πρωταρχικός σκοπός ενός αγωγού μηχανικής χαρακτηριστικών;
   • Για αποθήκευση εκπαιδευμένων βαρών μοντέλων για μελλοντική ανάπτυξη
   • Για να προγραμματίσετε εργασίες GPU σε ένα σύμπλεγμα
   • Για να μετατρέψει τα ακατέργαστα δεδομένα σε δομημένα χαρακτηριστικά που καταναλώνει ένα μοντέλο
   • Για κρυπτογράφηση συνόλων δεδομένων σε κατάσταση ηρεμίας
2. Why compare a dataset’s content hash instead of relying only on its filename?
   • A hash guarantees every record is accurate
   • The filename can stay the same while its stored contents change
   • A filename contains all transformations
   • Hashing removes access restrictions
3. Ένας αγωγός χαρακτηριστικών αντιπροσωπεύεται συνήθως ως ποιο είδος δομής;
   • Μια ενιαία επίπεδη λίστα ερωτημάτων SQL που πρέπει να επαναλαμβάνονται κάθε φορά
   • Ένας πίνακας σχεσιακής βάσης δεδομένων
   • Ένα νευρωνικό δίκτυο με κρυφά επίπεδα
   • Ένα κατευθυνόμενο ακυκλικό γράφημα (DAG) σταδίων μετασχηματισμού
4. A model behaves differently after a data update. What can version history help investigate?
   • Which data and transformation versions were used, with other runtime factors checked separately
   • A guaranteed identical rerun without environment records
   • Proof the update was authorized
   • A universal legal-compliance certificate
5. Ποιο από αυτά είναι ένα παράδειγμα εργαλείου που χρησιμοποιείται ειδικά για χώρους αποθήκευσης δυνατοτήτων ή έκδοση εκδόσεων δεδομένων;
   • Photoshop
   • Microsoft Word
   • FFmpeg
   • Γιορτή (ή DVC / LakeFS)
6. Γιατί είναι σημαντικό να τρέχει η ίδια λογική χαρακτηριστικών τόσο κατά την εκπαίδευση όσο και κατά την παραγωγή;
   • Για μείωση του κόστους αποθήκευσης στο cloud
   • Για να γίνει το μοντέλο μεγαλύτερο και πιο ακριβές αυτόματα
   • Για να διασφαλιστεί ότι το μοντέλο βλέπει σταθερά υπολογισμένα χαρακτηριστικά και αποφεύγει τις αναντιστοιχίες εκπαίδευσης/προβολής
   • Επειδή οι διακομιστές παραγωγής δεν μπορούν να τρέξουν Python
7. A team has the same data and code but a changed random state. What remains possible?
   • Different computed outputs despite matching versions
   • Versioning forces every random choice to match
   • The dataset filename must change
   • All models become deterministic
8. A reviewer asks which input record and transform produced a feature at a particular time. What record addresses that question?
   • Only the final prediction text
   • Feature lineage with source, transform version and timestamp
   • Only the dataset filename
   • Only a model parameter count