Κουίζ αποκατάστασης προσώπου GFPGAN

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

1. Ποιο προεκπαιδευμένο μοντέλο παρέχει το «γεννητικό πρόσωπο» του GFPGAN;
   • StyleGAN2
   • ΜΠΕΡΤ
   • ResNet-50
   • Ψίθυρος
2. What is the role of GFPGAN’s CS-SFT layers?
   • They compress the image file
   • They blend prior features with input-specific information to balance realism and fidelity
   • They translate captions
   • They detect objects in the background
3. What does the GFPGAN paper report about inference?
   • It needs exactly 50 optimization passes
   • It performs one pass per image pixel
   • It restores facial details in a single forward pass
   • It iterates until the input becomes a perfect photograph
4. Ποιο συνοδευτικό μοντέλο συνδυάζεται συχνά με το GFPGAN για τη διαχείριση του φόντου;
   • GPT-4
   • ΓΙΟΛΟ
   • Stable Diffusion XL
   • Ρεάλ-ΕΣΡΓΑΝ
5. Κατά τη διάρκεια της προπόνησης, τι ΔΕΝ απαιτεί το GFPGAN;
   • Συνδυασμένες φωτογραφίες υψηλής ποιότητας του ίδιου συγκεκριμένου ατόμου
   • Εναντίον απώλεια
   • Ένα προεκπαιδευμένο πρόσωπο πριν
   • Αντιληπτική απώλεια
6. Ποια είναι η βασική ηθική ανησυχία για την αποκατάσταση τύπου GFPGAN;
   • Καταναλώνει πολύ λίγο ρεύμα
   • Μπορεί να εφεύρει εύλογες λεπτομέρειες του προσώπου που δεν υπήρχαν στο πρωτότυπο
   • Λειτουργεί μόνο σε κινούμενα σχέδια
   • Διαγράφει αυτόματα το αρχικό αρχείο
7. What is the full name of GFPGAN’s CS-SFT component?
   • Color-Space Semantic Face Tracking
   • Convolutional Style-Filter Training
   • Channel-Split Spatial Feature Transform
   • Channel-Specific Super-Resolution Fourier Transform
8. In blind face restoration, what does “blind” mean?
   • The face is hidden behind an object
   • The system only processes black-and-white images
   • The model never sees an input image
   • The exact degradation process is not known in advance