Κουίζ που συνδέεται με οδηγό · Μεσαίο Επίπεδο

Κουίζ πρακτόρων Human-in-the-Loop

Ελέγξτε τις πύλες έγκρισης από τον άνθρωπο, την κλιμάκωση της εμπιστοσύνης, τα όρια ενεργούς μάθησης και την επίβλεψη του άρθρου 14 του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη της ΕΕ για συστήματα υψηλού κινδύνου.

Σχετικές διαδρομές οδηγώνΠράκτορες Human In The Loop
Ερώτηση 1 του 8

Τι ορίζει έναν πράκτορα ανθρώπινου δυναμικού σε σύγκριση με έναν πλήρως αυτόνομο;

Προεπισκόπηση κάθε ερώτησης8 ερωτήσεις

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

  1. Τι ορίζει έναν πράκτορα ανθρώπινου δυναμικού σε σύγκριση με έναν πλήρως αυτόνομο;
    • Διακόπτεται για ανθρώπινη αναθεώρηση ή έγκριση πριν από επακόλουθες ενέργειες
    • Λειτουργεί πιο γρήγορα από αυτόνομους πράκτορες
    • Δεν χρησιμοποιεί ποτέ μηχανική μάθηση
    • Μπορεί να λειτουργήσει μόνο εκτός σύνδεσης
  2. Τι είναι ένα μοτίβο «κλιμάκωσης που βασίζεται στην εμπιστοσύνη» σε ένα σύστημα HITL;
    • Ο πράκτορας ζητά πάντα από έναν άνθρωπο για κάθε ενέργεια
    • Ο πράκτορας διακόπτει έναν άνθρωπο μόνο όταν η βεβαιότητά του πέσει κάτω από ένα καθορισμένο όριο
    • Ο πράκτορας κατατάσσει τους ανθρώπους με βάση την εμπιστοσύνη τους
    • Ο πράκτορας ενισχύει τη δική του αυτοπεποίθηση με την πάροδο του χρόνου
  3. Πώς υλοποιείται συνήθως ένα ανθρώπινο σημείο ελέγχου εντός του βρόχου ελέγχου ενός πράκτορα;
    • Διαγράφοντας τη μνήμη του πράκτορα
    • Τρέχοντας δύο πράκτορες παράλληλα
    • Ως πύλη διακοπής ή κλήσης εργαλείου που αναστέλλει την εκτέλεση και ζητά έλεγχο
    • Απενεργοποιώντας την πρόσβαση στο δίκτυο του πράκτορα
  4. Στην «ενεργητική μάθηση», τι συμβαίνει με τις περιπτώσεις που επιλύει ένας άνθρωπος;
    • Απορρίπτονται αμέσως
    • Αποστέλλονται σε άλλους χρήστες
    • Έκλεισαν οριστικά τον πράκτορα
    • Γίνονται δεδομένα εκπαίδευσης για τη βελτίωση των μελλοντικών προβλέψεων
  5. For which systems does EU AI Act Article 14 specify human-oversight requirements?
    • High-risk AI systems within the Act’s scope, with oversight proportionate to risk, autonomy, and context
    • Every AI system in every application
    • Only low-risk systems that generate text
    • Only systems that use an explicit approval button
  6. Ποιο σενάριο απεικονίζει καλύτερα μια λογική πύλη έγκρισης HITL;
    • Ένας πράκτορας στέλνει κάθε email αυτόματα χωρίς έλεγχο
    • Ένας πράκτορας συντάσσει μια μεγάλη επιστροφή χρημάτων και περιμένει την απογραφή ενός διαχειριστή
    • Ένας πράκτορας αγνοεί όλη την ανθρώπινη συμβολή
    • Ένας πράκτορας εγκρίνει τυχαία συναλλαγές
  7. What does Article 14 of the EU AI Act say human oversight should aim to do for high-risk AI?
    • Guarantee all outputs are correct
    • Replace all technical safeguards
    • Prevent or minimize risks to health, safety, or fundamental rights
    • Require a human to approve every AI output in every context
  8. What should effective human oversight under Article 14 help overseers do?
    • Accept every system recommendation without review
    • Approve every action regardless of risk
    • Replace the system’s logs with a human summary
    • Recognize automation bias, interpret outputs, and disregard, override, or interrupt them when appropriate