Κουίζ χρωματισμού εικόνας

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

1. Γιατί ο χρωματισμός της εικόνας θεωρείται «ακατάλληλο» πρόβλημα;
   • Μια ενιαία τιμή κλίμακας του γκρι μπορεί να αντιστοιχεί σε πολλά διαφορετικά πραγματικά χρώματα
   • Οι εικόνες σε κλίμακα του γκρι δεν περιέχουν καθόλου χρήσιμες πληροφορίες
   • Οι έγχρωμες εικόνες είναι πολύ μεγάλες για επεξεργασία
   • Οι κάμερες δεν μπορούν πλέον να καταγράφουν κλίμακα του γκρι
2. Στη δημοφιλή προσέγγιση χρωματικού χώρου Lab, τι λαμβάνει το δίκτυο ως είσοδο;
   • Η πλήρης εικόνα RGB
   • Μόνο το κανάλι L (ελαφρότητα).
   • Μόνο το κόκκινο κανάλι
   • Ένας χάρτης βάθους της σκηνής
3. Γιατί οι Zhang et al. Πρόβλεψη χρώματος πλαισίου ως ταξινόμηση σε χρωματικούς «κάδους» αντί για άμεση παλινδρόμηση;
   • Επειδή η ταξινόμηση είναι το μόνο πράγμα που μπορούν να κάνουν τα νευρωνικά δίκτυα
   • Για να κάνετε τις εικόνες μικρότερες
   • Για να αποφύγετε τον μέσο όρο των έγκυρων χρωμάτων σε θαμπά, αποκορεσμένα αποτελέσματα
   • Για να αφαιρέσετε την ανάγκη για δεδομένα εκπαίδευσης
4. Πώς μαθαίνουν τα μοντέλα τι χρώματα πρέπει να είναι τα αντικείμενα χωρίς να τους το λένε;
   • Προγραμματίζονται χειροκίνητα με μια λίστα με το χρώμα κάθε αντικειμένου
   • Μαντεύουν τυχαία κάθε φορά
   • Διαβάζουν έγχρωμα μεταδεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε αρχεία κλίμακας του γκρι
   • Μαθαίνουν στατιστικές προτεραιότητες από εκατομμύρια έγχρωμες φωτογραφίες που έχουν μετατραπεί σε κλίμακα του γκρι
5. Ποια είναι η βασική πρόκληση κατά τον χρωματισμό βίντεο αντί για μεμονωμένες φωτογραφίες;
   • Διατηρώντας τα χρώματα σταθερά στα καρέ για να αποφύγετε το τρεμόπαιγμα
   • Τα βίντεο δεν έχουν έκδοση σε κλίμακα του γκρι
   • Το χρώμα είναι αδύνατο να προστεθεί στις κινούμενες εικόνες
   • Κάθε πλαίσιο πρέπει να έχει διαφορετικό χρώμα
6. Τι επιτρέπει σε έναν χρήστη να κάνει ο χρωματισμός βάσει υποδειγμάτων ή υποδείξεων;
   • Μετατροπή έγχρωμων εικόνων μόνο σε κλίμακα του γκρι
   • Καθοδηγήστε την έξοδο χρησιμοποιώντας εικόνες αναφοράς ή έγχρωμες υποδείξεις κλικ
   • Απενεργοποιήστε πλήρως το νευρωνικό δίκτυο
   • Μεταφράστε την εικόνα σε άλλη γλώσσα
7. In the CIE Lab setup described in the guide, which channels does the network predict?
   • The L lightness channel only
   • RGB red and green but not blue
   • The a and b chrominance channels
   • The image’s camera pose
8. Why can direct regression toward an average color produce dull colorization?
   • The model is forced to output only black
   • Regression removes the lightness channel
   • The network cannot use training examples
   • Several plausible colors for a gray pixel may average to a muted, less likely color