Κουίζ Kubernetes for ML Workloads

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

1. Ποια είναι η κύρια εργασία του χρονοπρογραμματιστή Kubernetes για φόρτους εργασίας ML;
   • Σύνταξη του κώδικα εκπαίδευσης για επιστήμονες δεδομένων
   • Αποφασίζοντας ποιος κόμβος στο σύμπλεγμα εκτελεί κάθε δεσμευμένο σε κοντέινερ
   • Αυτόματη επισήμανση των δεδομένων εκπαίδευσης
   • Επιλογή αρχιτεκτονικής νευρωνικών δικτύων
2. Πώς το Kubernetes κάνει συνήθως τις GPU διαθέσιμες σε ένα pod;
   • Μέσω προσθηκών συσκευών που διαφημίζουν πόρους όπως το nvidia.com/gpu
   • Στέλνοντας email στον προμηθευτή της GPU για άδεια
   • Οι GPU δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν στο Kubernetes
   • Μετατρέποντας πυρήνες CPU σε GPU κατά τη διάρκεια εκτέλεσης
3. With a NoSchedule taint on a GPU node, what does a matching pod toleration do?
   • Forces the pod onto that node regardless of capacity
   • Changes the model’s optimizer
   • Allows the pod to be considered for that node without guaranteeing placement
   • Encrypts every GPU tensor
4. Ποιο εργαλείο προσθέτει δυνατότητες ειδικές για ML, όπως χειριστές κατανεμημένης εκπαίδευσης πάνω από το Kubernetes;
   • Microsoft Word
   • Apache για την εξυπηρέτηση στατικών ιστοσελίδων
   • Μια μακροεντολή υπολογιστικού φύλλου
   • Kubeflow
5. Γιατί το Kubernetes είναι κατάλληλο για έντονο φόρτο εργασίας ML;
   • Προγραμματίζει εργασίες σε δωρεάν πόρους και ελευθερώνει αυτό το υλικό όταν τελειώνουν οι εργασίες
   • Διατηρεί μόνιμα όλες τις GPU για έναν χρήστη
   • Αποτρέπει οποιαδήποτε εργασία από το να μειωθεί ποτέ
   • Εκτελεί μόνο ένα κοντέινερ ανά σύμπλεγμα
6. Τι σημαίνει η «κλιμάκωση ενός τελικού σημείου συμπερασμάτων στο μηδέν» στο Kubernetes;
   • Μόνιμη διαγραφή του μοντέλου
   • Ρύθμιση της ακρίβειας στο μηδέν τοις εκατό
   • Εκτέλεση μηδενικών αντιγράφων όταν δεν υπάρχει κίνηση και μετά περιστροφή στο επόμενο αίτημα
   • Μείωση των παραμέτρων του μοντέλου στο μηδέν
7. One ML pod requests four GPUs, while two nodes each have only two available. Can ordinary scheduling combine those nodes for that one pod?
   • Yes; every pod automatically spans all cluster nodes
   • Yes; the scheduler converts CPU cores into the missing GPUs
   • Only if the pod name contains the word distributed
   • No; the pod must fit on one eligible node
8. An inference service scales to zero while idle. Which user-facing delay should its team test when traffic resumes?
   • The training-set labeling speed
   • Cold-start delay while a serving replica becomes ready
   • The file size of an unrelated notebook
   • The number of discarded vocabulary tokens