Κουίζ που συνδέεται με οδηγό · Μεσαίο Επίπεδο

Ακούστε Παρακολούθηση και Ορθογραφικό Κουίζ

Ελέγξτε τη σχεδίαση ακροατή-ορθογραφίας LAS, τη μείωση του χρόνου πυραμίδας, την προσοχή, τις εξόδους χαρακτήρων και την αξιολόγηση της αρχικής εργασίας.

Σχετικές διαδρομές οδηγώνΑκούστε Παρακολούθηση και ορθογραφία
Ερώτηση 1 του 8

Ποια είναι τα δύο κύρια στοιχεία του μοντέλου LAS;

Προεπισκόπηση κάθε ερώτησης8 ερωτήσεις

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

  1. Ποια είναι τα δύο κύρια στοιχεία του μοντέλου LAS;
    • Ακροατής και ορθογράφος
    • Κωδικοποιητής και tokenizer
    • Γεννήτρια και διάκριση
    • Φίλτρο και ταξινομητής
  2. Τι βγάζει ο ορθογράφος στο LAS;
    • Φωνήματα από λεξικό
    • Χαρακτήρες, ένας κάθε φορά
    • Ολόκληρες λέξεις μόνο
    • Φάσματα συχνότητας
  3. Γιατί ο κωδικοποιητής LAS ονομάζεται «πυραμιδικός»;
    • Έχει σχήμα τριγώνου στην οθόνη
    • Χρησιμοποιεί τρεις μονάδες GPU
    • Μειώνει τη χρονική ανάλυση σε κάθε επίπεδο
    • Πυραμίδες τις αξίες απώλειας
  4. Ποιο παλαιότερο στοιχείο ΔΕΝ απαιτεί το LAS;
    • Ένα μικρόφωνο
    • Μια συνάρτηση απώλειας
    • Δεδομένα προπόνησης
    • Ένα χειροποίητο λεξικό προφοράς φωνήματος
  5. Ποιος μηχανισμός επιτρέπει στον ορθογραφικό να εστιάζει στο σχετικό μέρος του ήχου για κάθε χαρακτήρα;
    • Προσοχή
    • Εγκατάλειψη
    • Ομαλοποίηση παρτίδας
    • Κλάδεμα δοκού
  6. Ποιος είναι ένας περιορισμός του αρχικού μοντέλου LAS;
    • Δεν μπορούσε να τρέξει σε κανένα υλικό
    • Δεν είχε ροή, χρειαζόταν την πλήρη εκφώνηση πριν την αποκωδικοποίηση
    • Βγάζει μόνο αριθμούς
    • Χρειαζόταν φωνητικό λεξικό
  7. What WER did the LAS paper report on its Google voice-search subset without a language model?
    • 1.41%
    • 41.0%
    • 14.1%
    • 80.0%
  8. What distinction does the LAS paper make about dependencies among output characters?
    • It predicts each character independently with no sequence model
    • It outputs only phoneme classes and forbids character context
    • It requires a separate dictionary to define character dependencies
    • The model emits character sequences without assuming the characters are independent