Οικογενειακό Κουίζ Llama Model

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

1. Πώς περιγράφει το Meta την πρόσβαση στα βάρη μοντέλων Llama και τι διέπει τη χρήση;
   • Τα βάρη κυκλοφορούν δημόσια για τις κατάλληλες εκδόσεις, με την επιφύλαξη της άδειας χρήσης και των όρων χρήσης κάθε έκδοσης
   • Κάθε έκδοση είναι δημόσιος τομέας με απεριόριστη χρήση
   • Μόνο οι υπάλληλοι της Meta μπορούν να έχουν πρόσβαση σε οποιαδήποτε βάρη Llama
   • Τα βάρη είναι διαθέσιμα χωρίς όρους
2. Τι σημαίνει το ακρωνύμιο 'Llama';
   • Γραμμική Μάθηση και Πολυτροπική Αρχιτεκτονική
   • Large Language Model Meta AI
   • Επίπεδη Λογική και Ανάλυση Μηχανής
   • Τοπική εφαρμογή διαχείρισης γλωσσών
3. Ποια κυκλοφορία Llama πρόσθεσε για πρώτη φορά μια άδεια που επιτρέπει ευρεία εμπορική χρήση;
   • Το αρχικό Llama 1
   • Llama 405 μόνο
   • Λάμα 2
   • Κανένα από αυτά δεν επιτρέπει εμπορική χρήση
4. Ποια αρχιτεκτονική βασίζεται στα μοντέλα Llama;
   • Ένας συνελικτικός ταξινομητής εικόνων
   • Ένα σύνολο δέντρων αποφάσεων
   • Ένα επαναλαμβανόμενο δίκτυο χωρίς προσοχή
   • Ένας μετασχηματιστής μόνο με αποκωδικοποιητή που προβλέπει το επόμενο διακριτικό
5. Πώς φτιάχνονται οι παραλλαγές "chat" του Llama ή συντονισμένες με οδηγίες για να ακολουθούν τις προτροπές των χρηστών;
   • Μέσω εποπτευόμενης λεπτομέρειας και ενίσχυσης της μάθησης από την ανθρώπινη ανατροφοδότηση
   • Αυξάνοντας την ανάλυση της οθόνης
   • Διαγράφοντας εντελώς το βασικό μοντέλο
   • Μεταφράζοντας πρώτα όλα τα μηνύματα στα Λατινικά
6. Σε ποια εγκατάσταση ανάπτυξης μπορεί να αποφευχθεί τοπικά η εκτέλεση του Llama η αποστολή μηνυμάτων σε μια φιλοξενούμενη υπηρεσία συμπερασμάτων;
   • Κάθε φορά που γίνεται λήψη ενός μοντέλου, ακόμα και όταν μια εφαρμογή στέλνει μηνύματα στα εργαλεία cloud
   • Όταν το συμπέρασμα εκτελείται στη συσκευή ή σε έναν ιδιωτικό τοπικό διακομιστή χωρίς υπηρεσία προώθησης εντολών
   • Μόνο όταν το μοντέλο είναι βελτιστοποιημένο αντί να χρησιμοποιείται για συμπεράσματα
   • Όταν η εφαρμογή αποθηκεύει προτροπές σε ένα κοινόχρηστο φιλοξενούμενο API
7. Ποιο σχέδιο προσοχής υιοθέτησε το Meta στο Llama 3 8B και 70B για να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα των συμπερασμάτων;
   • Υπολειμματική διανυσματική κβαντοποίηση
   • Χωρική-προσαρμοστική κανονικοποίηση
   • Προσοχή ομαδικών ερωτημάτων (GQA)
   • Μια επαναλαμβανόμενη σάρωση κατάστασης χώρου
8. Ποιες εισόδους μπορούν να δέχονται τα μοντέλα Llama 3.2 Vision;
   • Μόνο ηχητικές κυματομορφές
   • Μόνο καρέ βίντεο, χωρίς κείμενο
   • Δεδομένα αισθητήρα χωρίς γλώσσα ή εικόνες
   • Κείμενο και εικόνες