Κουίζ που συνδέεται με οδηγό · Μεσαίο Επίπεδο
Κουίζ για κύτταρα βραχυπρόθεσμης μνήμης
Δοκιμάστε τους ρόλους πύλης LSTM, τη διατήρηση της κατάστασης κυψέλης, τον έλεγχο εισόδου και εξόδου, ενημερώσεις προσθέτων, ροή κλίσης και όρια ακολουθίας.
Ερώτηση 1 του 8
In a common modern three-gate LSTM variant, which gates regulate cell information and exposed output?
Προεπισκόπηση κάθε ερώτησης8 ερωτήσεις
Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.
- In a common modern three-gate LSTM variant, which gates regulate cell information and exposed output?
- Διαβάστε, γράψτε και εκτελέστε πύλες
- Έναρξη, διακοπή και παύση των πυλών
- Ξεχάστε τις πύλες εισόδου και εξόδου
- Κωδικοποιήστε, αποκωδικοποιήστε και παρακολουθήστε τις πύλες
- What training difficulty was LSTM designed to mitigate?
- Πάρα πολλές παραμέτρους για αποθήκευση
- Vanishing gradients during learning over long sequences
- Αδυναμία χρήσης GPU
- Έλλειψη λειτουργίας ενεργοποίησης
- Ποιος εισήγαγε το LSTM και σε ποιο έτος;
- Vaswani και συνεργάτες το 2017
- Rumelhart και Hinton το 1986
- LeCun και Bengio το 2012
- Hochreiter και Schmidhuber το 1997
- In a common LSTM cell update, why can the additive cell-state path help gradient flow?
- It reduces reliance on repeated multiplicative transformations across time steps
- Πολλαπλασιάζει την κατάσταση με έναν μεγάλο αριθμό κάθε βήμα
- Διαγράφει το κράτος σε κάθε βήμα
- Παγώνει όλα τα βάρη κατά τη διάρκεια της προπόνησης
- Ποια λειτουργία ενεργοποίησης χρησιμοποιούν συνήθως οι πύλες LSTM για να λειτουργούν ως μαλακοί διακόπτες ενεργοποίησης/απενεργοποίησης;
- ReLU, με έξοδο 0 στο άπειρο
- Softmax πάνω από το λεξιλόγιο
- Μια συνάρτηση βήματος που δίνει ακριβώς 0 ή 1
- Σιγμοειδές, με έξοδο 0 έως 1
- Γιατί τα Transformers έχουν αντικαταστήσει σε μεγάλο βαθμό τα LSTM για μοντελοποίηση γλώσσας μεγάλης κλίμακας;
- Οι μετασχηματιστές δεν μπορούν να χειριστούν καθόλου κείμενο
- Τα LSTM δεν απαιτούν εκπαίδευση
- Οι μετασχηματιστές παραλληλίζονται σε μια ακολουθία και αποτυπώνουν το ευρύτερο πλαίσιο μέσω της προσοχής
- Οι μετασχηματιστές χρησιμοποιούν πολύ λιγότερους αριθμούς συνολικά
- If an LSTM forget gate is near one and its input gate near zero, what happens to the cell state?
- It largely retains the previous state
- It is forced to zero
- It becomes the raw input token
- It must reverse the sequence
- Which gate controls how much of an LSTM cell’s stored state is exposed as output?
- The forget gate alone
- The output gate
- The optimizer momentum term
- The positional encoding gate