Κουίζ που συνδέεται με οδηγό · Μεσαίο Επίπεδο

Κουίζ με μασκοφόρους αυτοκωδικοποιητές

Εξετάστε την εργασία ανακατασκευής εικόνας υψηλής μάσκας της MAE, τον ασύμμετρο σχεδιασμό κωδικοποιητή-αποκωδικοποιητή της και την αξιολογημένη προεκπαίδευση του χαρτιού.

Σχετικές διαδρομές οδηγώνΑυτοκωδικοποιητές με μάσκα
Ερώτηση 1 του 8

Ποια είναι η βασική αυτό-εποπτευόμενη εργασία σε έναν αυτόματο κωδικοποιητή με μάσκα;

Προεπισκόπηση κάθε ερώτησης8 ερωτήσεις

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

  1. Ποια είναι η βασική αυτό-εποπτευόμενη εργασία σε έναν αυτόματο κωδικοποιητή με μάσκα;
    • Ανακατασκευή των pixel των patches που ήταν κρυμμένα
    • Ταξινόμηση κάθε εικόνας σε κατηγορία με ετικέτα
    • Πρόβλεψη του επόμενου καρέ σε μια ακολουθία βίντεο
    • Αντιστοίχιση μιας εικόνας με τη λεζάντα κειμένου της
  2. Χονδρικά τι κλάσμα των διορθώσεων εικόνας αποκρύπτει συνήθως το αρχικό MAE;
    • Περίπου 15%
    • Περίπου 75%
    • Περίπου 35%
    • Περίπου 95%
  3. Γιατί ο κωδικοποιητής MAE επεξεργάζεται μόνο τις ορατές (χωρίς μάσκα) ενημερώσεις κώδικα;
    • Επειδή τα καλυμμένα επιθέματα δεν περιέχουν χρήσιμο χρώμα
    • Για να αποτρέψει το μοντέλο να δει ποτέ πραγματικές εικόνες
    • Για να κάνετε την προπόνηση πιο γρήγορη και πιο αποδοτική στη μνήμη
    • Επειδή ο αποκωδικοποιητής δεν μπορεί να διαβάσει κωδικοποιήσεις θέσης
  4. Τι συμβαίνει στον αποκωδικοποιητή μετά την ολοκλήρωση της προεκπαίδευσης MAE;
    • Γίνεται ο κύριος ταξινομητής
    • Είναι παγωμένο και χρησιμοποιείται για τη δημιουργία νέων εικόνων
    • Αντικαθιστά πλήρως τον κωδικοποιητή
    • Απορρίπτεται. ο κωδικοποιητής χρησιμοποιείται για εργασίες κατάντη
  5. Ποια συνάρτηση απώλειας χρησιμοποιεί συνήθως η MAE για ανακατασκευή;
    • Μέσο τετράγωνο σφάλμα σε εικονοστοιχεία καλυμμένης ενημέρωσης κώδικα
    • Διασταυρούμενη εντροπία πάνω από ετικέτες τάξης
    • Απώλεια Contrastive InfoNCE
    • Απώλεια από αντίπαλη διάκριση
  6. Σε τι αναφέρεται ο «ασύμμετρος» σχεδιασμός της ΜΑΕ;
    • Διαφορετικά μεγέθη εικόνας για είσοδο και έξοδο
    • Ένας βαρύς κωδικοποιητής σε συνδυασμό με έναν ελαφρύ αποκωδικοποιητή
    • Χρήση δύο ξεχωριστών συνόλων δεδομένων για εκπαίδευση
    • Απόκρυψη μόνο του αριστερού μισού κάθε εικόνας
  7. On which large image dataset did the original MAE paper pretrain its main vision models?
    • MS COCO Captions only
    • LibriSpeech
    • ImageNet-1K
    • The Netflix Prize ratings set
  8. What does the MAE decoder receive for image patches hidden from the encoder?
    • The original RGB pixels without masking
    • Only class labels from ImageNet
    • A text caption for the image
    • Learned mask tokens with positional embeddings