Κουίζ αποκωδικοποίησης ελάχιστου κινδύνου Bayes

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

1. Τι επιλέγει η αποκωδικοποίηση MBR αντί της μοναδικής πιο πιθανής ακολουθίας;
   • Ο υποψήφιος με την υψηλότερη αναμενόμενη χρησιμότητα έναντι άλλων πιθανών εξόδων
   • Η συντομότερη ακολουθία
   • Ένα τυχαίο δείγμα
   • Η μεγαλύτερη ακολουθία
2. Εφόσον οι πραγματικές αναφορές δεν είναι διαθέσιμες, τι χρησιμοποιεί το MBR ως ψευδο-αναφορές;
   • Ένα σταθερό εξωτερικό σώμα
   • Η ομάδα των ίδιων των υποψήφιων αποτελεσμάτων του δείγματος
   • Ανθρώπινοι σχολιασμοί
   • Το σετ εκπαίδευσης
3. Γιατί το απλό MBR είναι υπολογιστικά ακριβό;
   • Απαιτεί επανεκπαίδευση του μοντέλου
   • Χρειάζεται μεγαλύτερο λεξιλόγιο
   • Η κατά ζεύγη σύγκριση των N υποψηφίων είναι μετρικές κλήσεις O(N στο τετράγωνο).
   • Δεν χρησιμοποιεί GPU
4. What has COMET been used for in minimum Bayes risk machine-translation experiments?
   • As a universal guarantee of better translation quality
   • As a tokenizer for the candidate pool
   • As an exact reference translation available at inference
   • As a learned utility metric in evaluated translation settings
5. Η αυτοσυνέπεια στη συλλογιστική σχετίζεται με το MBR επειδή:
   • Δείγμα πολλών αλυσίδων και επιλέγει την πιο συμφωνημένη απάντηση
   • Λαμβάνει πάντα την πρώτη δειγματοληπτική απάντηση
   • Χρησιμοποιεί την αναζήτηση δέσμης εσωτερικά
   • Αγνοεί την κατανομή του μοντέλου
6. How is risk generally expressed in minimum Bayes risk decision-making?
   • Always one minus a normalized similarity score
   • Expected loss under a chosen loss function and reference distribution
   • The model’s parameter count divided by accuracy
   • The number of candidates sampled
7. If the chosen utility metric disagrees with human judgments, what will MBR primarily optimize?
   • Human preference automatically overrides the metric
   • The model’s raw next-token likelihood
   • The expected utility under that selected metric
   • The shortest candidate in the pool
8. If a high-quality answer is missing from the sampled candidate pool, what can MBR do?
   • It guarantees the missing answer is generated
   • It changes the model weights to add the answer
   • It replaces the utility metric with a human reference
   • It can only select or rerank candidates that are in the pool