Κουίζ που συνδέεται με οδηγό · Μεσαίο Επίπεδο

Κουίζ για συμπεράσματα και συνεπαγωγή φυσικής γλώσσας

Μάθετε τις συνεπακόλουθες, τις αντιφάσεις και τις ουδέτερες ετικέτες του NLI, τα σύνολα δεδομένων αναφοράς, τις εισόδους μετασχηματιστών και τα όρια ελέγχου στοιχείων.

Σχετικές διαδρομές οδηγώνΣυμπεράσματα και συνεπαγωγή φυσικής γλώσσας
Ερώτηση 1 του 8

Ποιες είναι οι τρεις τυπικές ετικέτες στο συμπέρασμα φυσικής γλώσσας;

Προεπισκόπηση κάθε ερώτησης8 ερωτήσεις

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

  1. Ποιες είναι οι τρεις τυπικές ετικέτες στο συμπέρασμα φυσικής γλώσσας;
    • Συνεπακόλουθο, αντίφαση, ουδέτερο
    • Θετικό, αρνητικό, ουδέτερο
    • Αληθινό, ψευδές, άγνωστο
    • Υποκείμενο, ρήμα, αντικείμενο
  2. Στο NLI, τι σημαίνει «επακόλουθο»;
    • Οι δύο προτάσεις δεν σχετίζονται μεταξύ τους
    • Η υπόθεση πρέπει να είναι αληθής δεδομένης της υπόθεσης
    • Η υπόθεση πρέπει να είναι ψευδής δεδομένης της υπόθεσης
    • Οι προτάσεις είναι γραμματικά ίδιες
  3. Με δεδομένη την υπόθεση «Ένας άντρας παίζει κιθάρα στη σκηνή», ποια υπόθεση είναι αντίφαση;
    • Ένα άτομο εκτελεί μουσική
    • Το πλήθος λατρεύει το τραγούδι
    • Η σκηνή είναι άδεια
    • Ένας μουσικός κρατά ένα όργανο
  4. What is an annotation artifact in an NLI dataset?
    • A model that reasons perfectly with very little data
    • A dataset where every annotator agrees
    • A premise that is always longer than its hypothesis
    • A spurious cue that lets a model guess labels without reasoning about the premise-hypothesis relation
  5. Ποια σύνολα δεδομένων χρησιμοποιούνται ευρέως για την εκπαίδευση και την αξιολόγηση του NLI;
    • SNLI και MultiNLI
    • ImageNet και CIFAR
    • MNIST και SVHN
    • WikiText και Penn Treebank
  6. How can NLI support a check of a generated claim against source evidence?
    • Measure the generated claim’s length
    • Classify whether the evidence entails, contradicts, or leaves the claim neutral
    • Count unique words only
    • Translate the claim into another language
  7. In NLI, what does the neutral label mean?
    • The hypothesis is guaranteed true
    • The hypothesis is guaranteed false
    • The premise neither entails nor contradicts the hypothesis
    • The two sentences are grammatically identical
  8. How does a common transformer NLI classifier present a sentence pair to the model?
    • Encode only the hypothesis and discard the premise
    • Convert both sentences into audio first
    • Train a separate model for every word
    • Concatenate the premise and hypothesis with a separator token