Κουίζ που συνδέεται με οδηγό · Μεσαίο Επίπεδο

Κουίζ μη μέγιστης καταστολής

Ελέγξτε το άπληστο NMS, τη διασταύρωση πάνω από την Ένωση, τη σειρά εμπιστοσύνης, τις ανταλλαγές κατωφλίου με πολυσύχναστα σκηνικά και την καταστολή soft-score.

Σχετικές διαδρομές οδηγώνΜη Μέγιστη Καταστολή
Ερώτηση 1 του 8

Ποιος είναι ο κύριος σκοπός του Non-Maximum Suppression στην ανίχνευση αντικειμένων;

Προεπισκόπηση κάθε ερώτησης8 ερωτήσεις

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

  1. Ποιος είναι ο κύριος σκοπός του Non-Maximum Suppression στην ανίχνευση αντικειμένων;
    • Για να αφαιρέσετε περιττά επικαλυπτόμενα κουτιά, διατηρώντας ένα ανά αντικείμενο
    • Για να αυξήσετε τον αριθμό των πλαισίων που εντοπίστηκαν
    • Για να αλλάξετε το μέγεθος της εικόνας εισόδου
    • Για να εκπαιδεύσετε τα βάρη του ανιχνευτή
  2. Ποια μέτρηση χρησιμοποιεί το τυπικό NMS για να αποφασίσει εάν δύο πλαίσια αλληλοεπικαλύπτονται υπερβολικά;
    • Ευκλείδεια απόσταση μεταξύ των κέντρων
    • Διασταύρωση πάνω από την Ένωση (IoU)
    • Συνημιτονική ομοιότητα χαρακτηριστικών
    • Διαφορά χρώματος pixel
  3. Στο άπληστο NMS, ποιο πλαίσιο επιλέγεται πρώτο σε κάθε γύρο;
    • Το μεγαλύτερο κουτί ανά περιοχή
    • Το πλαίσιο που βρίσκεται πιο κοντά στο κέντρο εικόνας
    • Το κουτί με την υψηλότερη βαθμολογία εμπιστοσύνης
    • Ένα τυχαία επιλεγμένο κουτί
  4. Ποια είναι μια γνωστή αδυναμία του άπληστου NMS σε πολυσύχναστες σκηνές;
    • Δεν μπορεί να χειριστεί έγχρωμες εικόνες
    • Παράγει πάντα πολύ λίγα κουτιά συνολικά
    • Απαιτεί εκπαίδευση GPU για να τρέξει
    • Μπορεί να καταστείλει ένα γνήσιο κοντινό αντικείμενο που επικαλύπτει ένα φυλαγμένο κουτί
  5. Πώς διαφέρει το Soft-NMS από το τυπικό NMS;
    • Διασπά τα αποτελέσματα των επικαλυπτόμενων πλαισίων αντί να τα αφαιρεί εντελώς
    • Διαγράφει όλα τα πλαίσια ανεξάρτητα από τη βαθμολογία
    • Αγνοεί εντελώς τους βαθμούς εμπιστοσύνης
    • Λειτουργεί μόνο κατά τη διάρκεια της προπόνησης
  6. Γιατί το NMS εφαρμόζεται συνήθως χωριστά για κάθε κατηγορία αντικειμένων;
    • Επειδή κάθε τάξη χρειάζεται διαφορετική ανάλυση εικόνας
    • Έτσι, ένα κουτί μιας κατηγορίας δεν καταστέλλει ένα κουτί διαφορετικής κατηγορίας
    • Για να κάνετε τον αλγόριθμο πιο αργό επίτηδες
    • Επειδή το IoU δεν μπορεί να υπολογιστεί σε όλες τις κλάσεις
  7. How is Intersection over Union (IoU) calculated for two detection boxes?
    • Union area divided by the intersection area
    • The sum of both box perimeters
    • Intersection area divided by the union area
    • The distance between the box centers
  8. What is a typical effect of lowering the IoU threshold in greedy NMS?
    • Fewer boxes are suppressed in all cases
    • The detector retrains its class labels
    • The confidence scores are converted into image pixels
    • More overlapping boxes are suppressed, which can risk removing nearby real objects