Κουίζ υπολειπόμενου διανύσματος κβαντισμού

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

1. Τι κβαντίζει κάθε διαδοχικό βιβλίο κωδικών στο RVQ;
   • Το υπολειπόμενο σφάλμα που άφησαν τα προηγούμενα στάδια
   • Η αρχική είσοδος πάλι από την αρχή
   • Ένα διαφορετικό κανάλι ήχου
   • Η έξοδος του αποκωδικοποιητή
2. Γιατί να χρησιμοποιήσετε το RVQ αντί για ένα μεγάλο βιβλίο κωδικών;
   • Αποφεύγει την ανάγκη για οποιαδήποτε εκπαίδευση
   • Κατασκευάζει ένα τεράστιο αποτελεσματικό βιβλίο κωδικών σε μικρά, εξοικονομώντας μνήμη και υπολογιστές
   • Καταργεί εντελώς τον κωδικοποιητή
   • Λειτουργεί μόνο για δεδομένα κειμένου
3. Πώς διαμορφώνεται η τελική ανακατασκευή από τους κωδικούς RVQ;
   • Λαμβάνοντας μόνο το διάνυσμα του τελευταίου βιβλίου κωδίκων
   • Με τον μέσο όρο της εισόδου με θόρυβο
   • Αθροίζοντας τα επιλεγμένα διανύσματα από όλα τα στάδια
   • Πολλαπλασιάζοντας όλες τις καταχωρήσεις του βιβλίου κωδικών
4. Με M στάδια των K καταχωρήσεων το καθένα, πόσους αποτελεσματικούς συνδυασμούς κωδικών αντιπροσωπεύει το RVQ;
   • Μ επί Κ
   • Μ συν Κ
   • Κ διαιρούμενο με Μ
   • Κ στην ισχύ Μ
5. Ποιος είναι ο τυπικός σκοπός της «απώλειας δέσμευσης» κατά την εκπαίδευση βιβλίων κωδικών RVQ;
   • Για να διατηρούν τις εξόδους του κωδικοποιητή κοντά στις επιλεγμένες καταχωρήσεις του βιβλίου κωδίκων
   • Για να αυξήσετε τον ρυθμό δειγματοληψίας ήχου
   • Για να διαγράψετε αχρησιμοποίητα καρέ ήχου
   • Για να μετατρέψετε τους κωδικούς ξανά σε κείμενο
6. Πώς επιτρέπει το RVQ σε έναν νευρωνικό κωδικοποιητή να αλλάξει τον ρυθμό μετάδοσης bit κατά το χρόνο συμπερασμάτων;
   • Με εναλλαγή μόνο σε διαφορετικό ρυθμό δειγματοληψίας
   • Χρησιμοποιώντας περισσότερα ή λιγότερα στάδια κβαντιστή
   • Με επανεκπαίδευση ολόκληρου του μοντέλου κάθε φορά
   • Με τη συμπίεση των βαρών του αποκωδικοποιητή
7. In RVQ training, what does commitment loss encourage?
   • Each codebook to contain a different number of entries
   • The decoder to output longer audio
   • The encoder output to stay close to the selected codebook vector
   • The residual to increase at every quantization stage
8. How are codebook vectors commonly updated in the guide’s RVQ description?
   • By sorting the codebook alphabetically
   • By replacing the codebook with a recurrent network
   • By adding the residual directly to every code index
   • With exponential moving averages of encoder assignments