Κουίζ που συνδέεται με οδηγό · Μεσαίο Επίπεδο

ServiceNow και StarCoder Quiz

Εξετάστε το αρχικό μοντέλο StarCoderBase, το σώμα εκπαίδευσης, το πλαίσιο 8K, τον στόχο συμπλήρωσης στη μέση και τους όρους άδειας χρήσης.

Σχετικές διαδρομές οδηγώνServicenow και Starcoder
Ερώτηση 1 του 8

Ποιοι δύο οργανισμοί συνοδήγησαν το έργο BigCode που παρήγαγε το StarCoder;

Προεπισκόπηση κάθε ερώτησης8 ερωτήσεις

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

  1. Ποιοι δύο οργανισμοί συνοδήγησαν το έργο BigCode που παρήγαγε το StarCoder;
    • Έρευνα ServiceNow και Πρόσωπο αγκαλιάς
    • Google και Meta
    • OpenAI και Microsoft
    • Amazon και IBM
  2. Which dataset was used for StarCoderBase pretraining?
    • Ο Σωρός
    • Η Στοίβα
    • Κοινή ανίχνευση
    • ΛΑΙΩΝ-5Β
  3. Ποια τεχνική εκπαίδευσης επιτρέπει στο StarCoder να ολοκληρώσει τον κώδικα χρησιμοποιώντας το πλαίσιο και στις δύο πλευρές του δρομέα;
    • Ενίσχυση της μάθησης από την ανθρώπινη ανατροφοδότηση
    • Μοντελοποίηση μάσκας γλώσσας
    • Συμπληρώστε τη μέση
    • Προτροπή αλυσίδας σκέψης
  4. Πόσο μεγάλο είναι περίπου το εμβληματικό μοντέλο StarCoderBase;
    • 1,5 δισεκατομμύρια παραμέτρους
    • 70 δισεκατομμύρια παραμέτρους
    • 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους
    • 15,5 δισεκατομμύρια παράμετροι
  5. Ποια βελτιστοποίηση προσοχής χρησιμοποιεί το StarCoder για να μειώσει τη μνήμη και να επιταχύνει τα συμπεράσματα;
    • Προσοχή πολλαπλών ερωτημάτων
    • Προσοχή συρόμενου παραθύρου
    • Αραιό μείγμα ειδικών
    • Γραμμική προσοχή
  6. Με ποιο είδος άδειας κυκλοφόρησε το StarCoder για να ενθαρρύνει την υπεύθυνη χρήση;
    • GPL v3
    • Υπεύθυνη άδεια τεχνητής νοημοσύνης OpenRAIL-M
    • Ιδιόκτητη εμπορική άδεια
    • Άδεια MIT
  7. What context length did the original StarCoder paper report?
    • 800 tokens
    • 80,000 tokens
    • 8,000 tokens
    • One million tokens
  8. How was StarCoder produced from StarCoderBase?
    • It was trained only on image captions
    • It replaced The Stack with a speech corpus
    • It was created by reducing the parameter count to 1.5B
    • It was fine-tuned on 35 billion Python tokens