Κουίζ που συνδέεται με οδηγό · Μεσαίο Επίπεδο

Σιαμέζικα δίκτυα και κουίζ απώλειας τριπλών

Ελέγχει τους κοινόχρηστους κωδικοποιητές, τις αποστάσεις ενσωμάτωσης, τα τριπλέτα περιθώρια και τον τρόπο με τον οποίο τα σκληρά αρνητικά παραδείγματα επηρεάζουν το σήμα εκμάθησης. προσεκτικά.

Σχετικές διαδρομές οδηγώνΣιαμέζικα δίκτυα και απώλεια τριπλών
Ερώτηση 1 του 8

Ποιο είναι το καθοριστικό αρχιτεκτονικό χαρακτηριστικό ενός σιαμαίου δικτύου;

Προεπισκόπηση κάθε ερώτησης8 ερωτήσεις

Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.

  1. Ποιο είναι το καθοριστικό αρχιτεκτονικό χαρακτηριστικό ενός σιαμαίου δικτύου;
    • Δύο ή περισσότερα πανομοιότυπα κλαδιά που μοιράζονται τα ίδια βάρη
    • Ένας κλάδος χωρίς κρυφά στρώματα
    • Ξεχωριστά δίκτυα με εντελώς ανεξάρτητα βάρη
    • Ένας επαναλαμβανόμενος βρόχος στα βήματα του χρόνου
  2. Στην απώλεια τριπλής, ποιες είναι οι τρεις εισροές;
    • Είσοδος, κρυφή, έξοδος
    • Άγκυρα, θετική και αρνητική
    • Τρένο, επικύρωση, δοκιμή
    • Κωδικοποιητής, αποκωδικοποιητής, ταξινομητής
  3. Τι επιβάλλει ο στόχος απώλειας τριπλής;
    • Η άγκυρα και το αρνητικό πρέπει να είναι πανομοιότυπα
    • Όλες οι ενσωματώσεις θα πρέπει να συμπτύσσονται σε ένα μόνο σημείο
    • Η απόσταση θετικής αγκύρωσης πρέπει να είναι μικρότερη από την απόσταση αρνητικής αγκύρωσης κατά ένα περιθώριο
    • Το θετικό και το αρνητικό πρέπει να έχουν ίση απόσταση από την άγκυρα
  4. Γιατί είναι σημαντική η «σκληρά αρνητική εξόρυξη» για την προπόνηση τριπλής απώλειας;
    • Αφαιρεί όλα τα θετικά από την προπόνηση
    • Κάνει το δίκτυο πιο ρηχό
    • Αντικαθιστά τη μέτρηση απόστασης με μια ετικέτα
    • Τα εύκολα αρνητικά ικανοποιούν ήδη το περιθώριο και παράγουν μηδενική χρήσιμη κλίση
  5. Ποια ικανότητα καθιστά τα σιαματικά δίκτυα πολύτιμα για τη «μάθηση με μία μόνο λήψη»;
    • Μπορούν να συγκρίνουν μια νέα είσοδο με μια μεμονωμένη αναφορά και να κρίνουν ομοιότητα, ακόμη και για αόρατες κατηγορίες
    • Χρειάζονται χιλιάδες παραδείγματα με ετικέτα ανά τάξη
    • Ταξινομούνται μόνο σε σταθερές, προκαθορισμένες κατηγορίες
    • Δεν μπορούν να γενικεύσουν πέρα από τις εκπαιδευτικές ταυτότητες
  6. Πώς αποφασίζει συνήθως ένα δίκτυο Σιάμ εάν ταιριάζουν δύο είσοδοι;
    • Αθροίζοντας τις πρωτογενείς τιμές pixel τους
    • Συγκρίνοντας την απόσταση μεταξύ των διανυσμάτων ενσωμάτωσης σε σχέση με ένα κατώφλι
    • Μετρώντας τον αριθμό των στρώσεων που χρησιμοποιήθηκαν
    • Αναθέτοντας σε καθεμία μια τυχαία ετικέτα κλάσης
  7. For triplet loss max(0, d(a,p) − d(a,n) + m), let d(a,p)=0.2, d(a,n)=0.8 and m=0.3. What is the loss?
    • 0.3
    • 0,5
    • 0
    • 1.1
  8. What happens when a negative example is already farther from the anchor than the required margin?
    • The anchor and positive embeddings are discarded
    • The loss forces the negative closer to the anchor
    • The network switches to classification mode
    • The triplet loss becomes zero and that example gives no useful gradient