Κουίζ που συνδέεται με οδηγό · Μεσαίο Επίπεδο
Κουίζ SpecAugment for Speech Recognition
Ελέγξτε το SpecAugment στον τομέα δυνατοτήτων, τη στρέβλωση χρόνου, τις μάσκες συχνότητας και χρόνου και τα συγκεκριμένα αποτελέσματα LibriSpeech και Switchboard.
Ερώτηση 1 του 8
Σε τι λειτουργεί το SpecAugment;
Προεπισκόπηση κάθε ερώτησης8 ερωτήσεις
Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.
- Σε τι λειτουργεί το SpecAugment;
- Το φασματογράφημα log-mel
- Η ακατέργαστη κυματομορφή ήχου
- Η μεταγραφή του κειμένου
- Τα βάρη του μοντέλου
- Ποια από αυτές είναι μία από τις τρεις λειτουργίες της SpecAugment;
- Αντιστροφή γηπέδου
- Απόκρυψη συχνότητας
- Αντικατάσταση λέξης
- Έγχυση ηχούς
- What role did the SpecAugment paper assign to its feature transformations?
- They guarantee that every recognizer avoids overfitting
- They replace the need for transcribed training data
- They augment ASR training inputs and were evaluated for recognition performance
- They improve every speech model by the same amount
- Τι κάνει το «time masking»;
- Διαγράφει τις χρονικές σημάνσεις μεταγραφής
- Επιταχύνει την αναπαραγωγή ήχου
- Καταργεί τη σιωπή στην αρχή
- Καταργεί ένα διάστημα διαδοχικών χρονικών βημάτων
- How are time- and frequency-mask locations chosen during SpecAugment training?
- They are randomly sampled, so the same input may receive different masked regions on later passes
- They are fixed permanently before the training set is collected
- They are chosen by a language model after each recognition result
- They are identical for every utterance and every training step
- Σε ποιο σημείο αναφοράς το SpecAugment βοήθησε σημαντικά στην επίτευξη αποτελεσμάτων αιχμής;
- ImageNet
- LibriSpeech
- SQUAD
- ΚΟΛΛΑ
- What does time warping do in the original SpecAugment policy?
- It replaces speech frames with translated text
- It masks every frequency channel permanently
- It deforms feature positions along the time axis
- It changes the speaker identity in the waveform
- Which recognizer architecture did the original SpecAugment paper use in its experiments?
- A region-based image detector
- A music source-separation U-Net only
- A text-only masked language model
- Listen, Attend and Spell (LAS)