Κουίζ που συνδέεται με οδηγό · Σκληρό Επίπεδο
Κουίζ για μηχανές υποστήριξης
Ελέγξτε τον διαχωρισμό σκληρού περιθωρίου, τα διανύσματα υποστήριξης με μαλακό περιθώριο, τους πυρήνες, την ομοιότητα C, RBF, τη χρήση υψηλών διαστάσεων, το γάμμα και την κλίμακα χαρακτηριστικών.
Ερώτηση 1 του 8
Για γραμμικά διαχωρίσιμα δυαδικά δεδομένα, ποια γεωμετρική ποσότητα επιδιώκει να μεγιστοποιήσει ένα SVM σκληρού περιθωρίου;
Προεπισκόπηση κάθε ερώτησης8 ερωτήσεις
Οι απαντήσεις και οι εξηγήσεις εμφανίζονται καθώς κάνετε το κουίζ.
- Για γραμμικά διαχωρίσιμα δυαδικά δεδομένα, ποια γεωμετρική ποσότητα επιδιώκει να μεγιστοποιήσει ένα SVM σκληρού περιθωρίου;
- Ο αριθμός των διαγραμμένων σειρών εκπαίδευσης
- Η φωτεινότητα της εικόνας κάθε εισόδου
- Το διαχωριστικό περιθώριο
- Ο αριθμός των κρυφών επιπέδων δικτύου
- Ποια παραδείγματα εκπαίδευσης συμβάλλουν ως διανύσματα υποστήριξης σε μια συνάρτηση απόφασης SVC με μαλακό περιθώριο πυρήνα;
- Μόνο σωστά ταξινομημένα σημεία πλησιέστερα στο όριο σε κάθε περίπτωση
- Παραδείγματα με μη μηδενικούς διπλούς συντελεστές, συμπεριλαμβανομένων πιθανών παραβάσεων περιθωρίου
- Κάθε παράδειγμα προπόνησης με ακριβώς το ίδιο βάρος εξ ορισμού
- Μόνο οι συμβολοσειρές ετικέτας κλάσης χωρίς τις τιμές χαρακτηριστικών τους
- Τι υπολογισμό αντικαθιστά μια συνάρτηση πυρήνα στη διατύπωση SVM;
- Όλες οι ετικέτες εκπαίδευσης
- Η απαίτηση για τυχόν παραδείγματα εισαγωγής
- Κάθε αριθμητική σύγκριση με αλφαβητική ταξινόμηση
- Εσωτερικά προϊόντα σε μια άρρητη αναπαράσταση χαρακτηριστικών
- Τι βαρύνει το C σε ένα τυπικό SVM με ήπιο περιθώριο;
- Η ποινή για παραβιάσεις του περιθωρίου σε σχέση με την τακτοποίηση
- Ο υποχρεωτικός αριθμός χρωμάτων εξόδου
- Η επέκταση αρχείου κάθε παράδειγμα εκπαίδευσης
- Ο αριθμός των τάξεων σε κάθε πιθανή εργασία
- Ποιος πυρήνας χρησιμοποιείται συνήθως για τη δημιουργία ευέλικτων, καμπύλων ορίων;
- Ο πυρήνας JPEG
- Ο πυρήνας της συνάρτησης ακτινικής βάσης (RBF).
- Ο πυρήνας TCP
- Ο πυρήνας του αλφαβήτου
- Ποια ρύθμιση καθιστά ένα SVM υποψήφιο που αξίζει να αξιολογηθεί, χωρίς να εγγυάται την απόδοσή του;
- Μόνο είσοδοι χωρίς αναπαράσταση χαρακτηριστικών
- Ένας κανόνας ότι δισεκατομμύρια παραδείγματα είναι πάντα φθηνά για να χωρέσουν
- Πολλά χαρακτηριστικά εισόδου σε σχέση με τον αριθμό των παραδειγμάτων
- Μόνο αρχεία ήχου χωρίς αριθμητική κωδικοποίηση
- Με μια σταθερή απόσταση εισόδου RBF, τι κάνει ένα μεγαλύτερο θετικό γάμμα στην αποσύνθεση της ομοιότητας καθώς αυξάνεται η απόσταση;
- Κάντε το να αποσυντίθεται πιο γρήγορα, παράγοντας πιο τοπική επιρροή
- Κάντε το να φθείρεται πιο αργά, παράγοντας ένα ευρύτερο φάσμα επιρροής
- Κάντε την ομοιότητα ίση για όλες τις μη μηδενικές αποστάσεις
- Ορίστε την ποινή για παραβιάσεις των περιθωρίων, αφήνοντας αμετάβλητη την ομοιότητα
- Γιατί η αλλαγή των μονάδων χαρακτηριστικών μπορεί να επηρεάσει ένα RBF SVM εκτός εάν η προεπεξεργασία αντιμετωπίζει τις κλίμακες;
- Το RBF συγκρίνει τη σειρά κατηγοριών ενώ αγνοεί τις αποστάσεις συντεταγμένων
- Ένα σταθερό C ακυρώνει αυτόματα κάθε αλλαγή των μονάδων χαρακτηριστικών
- Μια εκμάθηση τομής τυποποιεί πάντα κάθε συντεταγμένη εισόδου
- Ο πυρήνας χρησιμοποιεί αποστάσεις που εξαρτώνται από τα μεγέθη των χαρακτηριστικών