IA en seguros

Definir el giro del negocio, decisión e información disponible en el momento. Las imágenes de reclamaciones, la telemática, los datos relacionados con el crédito y las puntuaciones de terceros pueden tener diferentes permisos y patrones de error. Compruebe si una característica es una medida legítima de riesgo o un sustituto de características protegidas o irrelevantes. El Boletín Modelo de la NAIC dice que las decisiones respaldadas por la IA deben cumplir con las leyes y regulaciones de seguros aplicables, incluidas las reglas sobre comercio y discriminación injustas. También espera la gobernanza y la información que los reguladores puedan solicitar. Trate el boletín como un marco para organizar una revisión actual y específica de la jurisdicción. Evalúe las tasas de error y los resultados por grupos relevantes y condiciones de reclamo. Monitorear apelaciones, anulaciones, quejas y cambios en la fuente de datos. Una tasa más baja de pagos fraudulentos puede reflejar más denegaciones injustas en lugar de una mejor detección. Mantenga registros de las versiones del modelo, datos del proveedor, motivos, revisión humana y acciones correctivas. Proporcionar un camino para que un asegurado haga preguntas y cuestione un resultado cuando sea necesario.