que es Procedencia de los datos?

Con qué claridad están documentadas y son comprensibles la lógica, las fuentes de datos y las limitaciones de un sistema de IA.

Técnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.

Un cambio en los datos de entrada del mundo real a lo largo del tiempo que puede degradar el rendimiento del modelo.

El proceso de asignar etiquetas o resultados de destino a datos sin procesar para el aprendizaje supervisado.

Una colección de ejemplos estructurados o no estructurados utilizados para capacitación, validación o prueba.

Un registro de dónde provienen los datos, cómo se transformaron y dónde se utilizan.