que es Transparencia algorítmica?

Injusticia sistemática en los resultados del modelo causada por datos, suposiciones o elecciones de modelado sesgados.

Qué tan bien se desempeña un modelo con datos nuevos e invisibles fuera del conjunto de entrenamiento.

Una relación empírica que muestra cómo mejora el rendimiento con el tamaño, los datos o la computación del modelo.

Cuando hay ejemplos de pruebas comparativas o variantes cercanas en los datos de entrenamiento, se infla el rendimiento informado.

Un registro de dónde provienen los datos, cómo se transformaron y dónde se utilizan.

El origen, la propiedad y el historial documentados de un conjunto de datos o artefacto modelo.