que es Mecanismo de atención?

El componente de un modelo que transforma la entrada en representaciones latentes.

Un mecanismo transformador que ejecuta varias operaciones de atención en paralelo para capturar diferentes tipos de relaciones.

Un método de sesgo posicional que penaliza las puntuaciones de atención en función de la distancia simbólica, lo que ayuda a los modelos a extrapolar a contextos más largos.

Una tarea en la que un modelo asigna una entrada a una o más categorías predefinidas.

La cantidad máxima de tokens de entrada que un modelo de lenguaje puede procesar a la vez.

Un cambio en los datos de entrada del mundo real a lo largo del tiempo que puede degradar el rendimiento del modelo.