Término del glosario de IA

¿Qué es Propagación hacia atrás?

Definición

El algoritmo de entrenamiento central que actualiza los pesos del modelo propagando los errores de predicción hacia atrás a través de la red.

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Términos relacionados

Función de pérdidaUn objetivo matemático que cuantifica el error de predicción durante el entrenamiento.PesoUn valor numérico aprendido que escala las señales que pasan a través de una red neuronal.Atención relámpagoUn algoritmo de atención optimizado que reduce el uso de memoria y acelera el entrenamiento y la inferencia de transformadores.AutojuegoUna configuración de entrenamiento donde un modelo mejora generando datos a través de interacciones o competencias con copias de sí mismo.Fuga de referenciaCuando hay ejemplos de pruebas comparativas o variantes cercanas en los datos de entrenamiento, se infla el rendimiento informado.BPE (codificación de pares de bytes)Un algoritmo de tokenización de subpalabras que fusiona los pares de caracteres más frecuentes en tokens reutilizables.

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Backpropagation

Véase también

Autonomous SystemBaseline ModelAttention MechanismBenchmarkArtificial Intelligence (AI)BiasAPI (Application Programming Interface)Big Data