que es Función de pérdida?

El valor de error del modelo calculado durante el entrenamiento y optimizado hacia abajo con el tiempo.

Una función objetivo común utilizada para entrenar modelos de clasificación penalizando las probabilidades incorrectas.

El algoritmo de entrenamiento central que actualiza los pesos del modelo propagando los errores de predicción hacia atrás a través de la red.

Un hiperparámetro de entrenamiento que controla cuánto cambian los parámetros en cada paso de actualización.

Usar un modelo de lenguaje para calificar o comparar resultados de otros modelos durante la evaluación.

Un patrón constante de error o injusticia en los datos o el comportamiento del modelo.