What is Machine Learning (ML)? Definition | AI Understanding

Definición

Métodos que permiten a los sistemas aprender patrones a partir de datos y mejorar con el tiempo.

Términos relacionados

Deriva del modelo

Degradación del rendimiento con el tiempo a medida que las condiciones del mundo real difieren de los supuestos de entrenamiento.

Deriva de datos

Un cambio en los datos de entrada del mundo real a lo largo del tiempo que puede degradar el rendimiento del modelo.

Aprendizaje no supervisado

Patrones de aprendizaje a partir de datos sin etiquetar sin resultados objetivo explícitos.

Aprendizaje continuo

Enfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.

Aumento de datos

Técnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.

Combinar predicciones de múltiples modelos para mejorar la solidez o la precisión.

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Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency

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