Término del glosario de IA

¿Qué es Deriva del modelo?

Definición

Degradación del rendimiento con el tiempo a medida que las condiciones del mundo real difieren de los supuestos de entrenamiento.

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Términos relacionados

Deriva de datosUn cambio en los datos de entrada del mundo real a lo largo del tiempo que puede degradar el rendimiento del modelo.Aprendizaje automático (ML)Métodos que permiten a los sistemas aprender patrones a partir de datos y mejorar con el tiempo.Pérdida de entrenamientoEl valor de error del modelo calculado durante el entrenamiento y optimizado hacia abajo con el tiempo.Sistema AutónomoUn sistema que puede tomar decisiones y actuar con control humano directo limitado o nulo en tiempo real.Aprendizaje continuoEnfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.Límite de conocimientoEl último momento reflejado en los datos de entrenamiento de un modelo.

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AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

Véase también

Model CardModel QuantizationMixture of Experts (MoE)Multimodal ModelMemory (Agent Memory)Named Entity Recognition (NER)Natural Language Processing (NLP)Loss Function