Término del glosario de IA

que es Deriva del modelo?

Definición

Degradación del rendimiento con el tiempo a medida que las condiciones del mundo real difieren de los supuestos de entrenamiento.

Términos relacionados

Deriva de datos
Un cambio en los datos de entrada del mundo real a lo largo del tiempo que puede degradar el rendimiento del modelo.
Aprendizaje automático (ML)
Métodos que permiten a los sistemas aprender patrones a partir de datos y mejorar con el tiempo.
Pérdida de entrenamiento
El valor de error del modelo calculado durante el entrenamiento y optimizado hacia abajo con el tiempo.
Sistema Autónomo
Un sistema que puede tomar decisiones y actuar con control humano directo limitado o nulo en tiempo real.
Aprendizaje continuo
Enfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.
Límite de conocimiento
El último momento reflejado en los datos de entrenamiento de un modelo.

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AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

See also

Model CardModel QuantizationMixture of Experts (MoE)Multimodal ModelMemory (Agent Memory)Named Entity Recognition (NER)Natural Language Processing (NLP)Loss Function
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