que es Pérdida de entrenamiento?

Un objetivo matemático que cuantifica el error de predicción durante el entrenamiento.

Degradación del rendimiento con el tiempo a medida que las condiciones del mundo real difieren de los supuestos de entrenamiento.

Cálculo de inferencia adicional utilizado durante la generación de respuestas para mejorar la calidad o el razonamiento.

Un cambio en los datos de entrada del mundo real a lo largo del tiempo que puede degradar el rendimiento del modelo.

Un valor de configuración establecido antes del entrenamiento, como la tasa de aprendizaje, el tamaño del lote o la profundidad.

El último momento reflejado en los datos de entrenamiento de un modelo.