Término del glosario de IA

¿Qué es Deriva de datos?

Definición

Un cambio en los datos de entrada del mundo real a lo largo del tiempo que puede degradar el rendimiento del modelo.

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Términos relacionados

Deriva del modeloDegradación del rendimiento con el tiempo a medida que las condiciones del mundo real difieren de los supuestos de entrenamiento.Sistema AutónomoUn sistema que puede tomar decisiones y actuar con control humano directo limitado o nulo en tiempo real.Aprendizaje automático (ML)Métodos que permiten a los sistemas aprender patrones a partir de datos y mejorar con el tiempo.Ventana de contextoLa cantidad máxima de tokens de entrada que un modelo de lenguaje puede procesar a la vez.Extracción de característicasConvertir datos sin procesar en características informativas que un modelo pueda utilizar.Límite de conocimientoEl último momento reflejado en los datos de entrenamiento de un modelo.

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Véase también

Data AugmentationData LabelingCross-Entropy LossDatasetConvolutional Neural Network (CNN)Decision BoundaryContinual LearningDecision Tree