Término del glosario de IA

¿Qué es Pérdida de entropía cruzada?

Definición

Una función objetivo común utilizada para entrenar modelos de clasificación penalizando las probabilidades incorrectas.

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Términos relacionados

Función de pérdidaUn objetivo matemático que cuantifica el error de predicción durante el entrenamiento.AnotaciónEtiquetas o metadatos agregados por humanos que se utilizan para entrenar o evaluar modelos de aprendizaje automático.Verdad fundamentalEtiquetas de referencia confiables utilizadas para entrenar o evaluar los resultados del modelo.CalibraciónQué tan bien coinciden las puntuaciones de confianza de un modelo con las probabilidades de corrección reales.ClasificaciónUna tarea en la que un modelo asigna una entrada a una o más categorías predefinidas.ClasificadorUn modelo diseñado específicamente para tareas de clasificación.

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Entropy-Based SamplingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSiamese Networks and Triplet Loss

Véase también

Convolutional Neural Network (CNN)Data AugmentationContinual LearningData DriftContext WindowData LabelingComputer VisionDataset