What is Cross-Entropy Loss? Definition | AI Understanding

Definición

Una función objetivo común utilizada para entrenar modelos de clasificación penalizando las probabilidades incorrectas.

Términos relacionados

Función de pérdida

Un objetivo matemático que cuantifica el error de predicción durante el entrenamiento.

Etiquetas o metadatos agregados por humanos que se utilizan para entrenar o evaluar modelos de aprendizaje automático.

Verdad fundamental

Etiquetas de referencia confiables utilizadas para entrenar o evaluar los resultados del modelo.

Qué tan bien coinciden las puntuaciones de confianza de un modelo con las probabilidades de corrección reales.

Una tarea en la que un modelo asigna una entrada a una o más categorías predefinidas.

Un modelo diseñado específicamente para tareas de clasificación.

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Entropy-Based Sampling Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Siamese Networks and Triplet Loss

See also

Convolutional Neural Network (CNN)Data Augmentation Continual Learning Data Drift Context Window Data Labeling Computer Vision Dataset

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