Término del glosario de IA

¿Qué es Etiquetado de datos?

Definición

El proceso de asignar etiquetas o resultados de destino a datos sin procesar para el aprendizaje supervisado.

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Términos relacionados

Aprendizaje no supervisadoPatrones de aprendizaje a partir de datos sin etiquetar sin resultados objetivo explícitos.Sesgo algorítmicoInjusticia sistemática en los resultados del modelo causada por datos, suposiciones o elecciones de modelado sesgados.Extracción de característicasConvertir datos sin procesar en características informativas que un modelo pueda utilizar.Modelo multimodalUn modelo que puede procesar o generar múltiples tipos de datos, como texto, imagen y audio.Aprendizaje autosupervisadoAprender representaciones a partir de datos sin etiquetar prediciendo partes enmascaradas o transformadas.Aprendizaje supervisadoEntrenar un modelo con ejemplos etiquetados que asignan entradas a salidas conocidas.

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AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Véase también

Data DriftDatasetData AugmentationDecision BoundaryCross-Entropy LossDecision TreeConvolutional Neural Network (CNN)Deep Learning