Término del glosario de IA

¿Qué es Sesgo algorítmico?

Definición

Injusticia sistemática en los resultados del modelo causada por datos, suposiciones o elecciones de modelado sesgados.

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Términos relacionados

SesgoUn patrón constante de error o injusticia en los datos o el comportamiento del modelo.Transparencia algorítmicaCon qué claridad están documentadas y son comprensibles la lógica, las fuentes de datos y las limitaciones de un sistema de IA.Etiquetado de datosEl proceso de asignar etiquetas o resultados de destino a datos sin procesar para el aprendizaje supervisado.Aprendizaje no supervisadoPatrones de aprendizaje a partir de datos sin etiquetar sin resultados objetivo explícitos.CoartadaUn método de sesgo posicional que penaliza las puntuaciones de atención en función de la distancia simbólica, lo que ayuda a los modelos a extrapolar a contextos más largos.Grandes datosConjuntos de datos muy grandes y complejos que requieren técnicas de procesamiento y almacenamiento escalables.

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AI BiasScheduled Sampling and Exposure BiasALiBi Position BiasWeights & Biases

Véase también

AlgorithmAI SafetyAnnotationAI GovernanceAPI (Application Programming Interface)AI AlignmentArtificial Intelligence (AI)AI Agent