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Término del glosario de IA

¿Qué es Sesgo?

Definición

Un patrón constante de error o injusticia en los datos o el comportamiento del modelo.

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Sesgo algorítmicoInjusticia sistemática en los resultados del modelo causada por datos, suposiciones o elecciones de modelado sesgados.Grandes datosConjuntos de datos muy grandes y complejos que requieren técnicas de procesamiento y almacenamiento escalables.Fuga de referenciaCuando hay ejemplos de pruebas comparativas o variantes cercanas en los datos de entrenamiento, se infla el rendimiento informado.Seguridad de la IAUn campo enfocado en reducir comportamientos dañinos, fallas y riesgos de uso indebido en los sistemas de IA.Transparencia algorítmicaCon qué claridad están documentadas y son comprensibles la lógica, las fuentes de datos y las limitaciones de un sistema de IA.Inteligencia artificial (IA)El amplio campo de la construcción de sistemas que realizan tareas que requieren reconocimiento de patrones, razonamiento, lenguaje o toma de decisiones.

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AI Bias Scheduled Sampling and Exposure Bias ALiBi Position Bias Weights & Biases

Véase también

Benchmark Baseline Model Black-Box Model Backpropagation Calibration Autonomous System Chain-of-Thought Attention Mechanism