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Término del glosario de IA

¿Qué es Fuga de referencia?

Definición

Cuando hay ejemplos de pruebas comparativas o variantes cercanas en los datos de entrenamiento, se infla el rendimiento informado.

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Punto de referenciaUna prueba o conjunto de datos estandarizado que se utiliza para medir y comparar el rendimiento del modelo.Aumento de datosTécnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.SobreajusteCuando un modelo memoriza datos de entrenamiento y tiene un rendimiento deficiente en entradas invisibles.Transparencia algorítmicaCon qué claridad están documentadas y son comprensibles la lógica, las fuentes de datos y las limitaciones de un sistema de IA.Aprendizaje continuoEnfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.Deriva de datosUn cambio en los datos de entrada del mundo real a lo largo del tiempo que puede degradar el rendimiento del modelo.

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AI Benchmarks Benchmark Contamination SWE-bench and Coding Agent Benchmarks IFEval and Instruction-Following Benchmarks

Véase también

Alignment Tax Causal Inference AI Act Confidence Interval Agentic Workflow Constitutional AI Zero-Shot Learning Data Lineage