que es Aumento de datos?

Qué tan bien se desempeña un modelo con datos nuevos e invisibles fuera del conjunto de entrenamiento.

Cuando hay ejemplos de pruebas comparativas o variantes cercanas en los datos de entrenamiento, se infla el rendimiento informado.

Una colección de ejemplos estructurados o no estructurados utilizados para capacitación, validación o prueba.

Conjuntos de datos muy grandes y complejos que requieren técnicas de procesamiento y almacenamiento escalables.

Enfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.

Capacitación continua sobre datos de dominios específicos para adaptar un modelo previamente entrenado a una tarea específica.