Término del glosario de IA

¿Qué es Aumento de datos?

Definición

Técnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.

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Términos relacionados

GeneralizaciónQué tan bien se desempeña un modelo con datos nuevos e invisibles fuera del conjunto de entrenamiento.Fuga de referenciaCuando hay ejemplos de pruebas comparativas o variantes cercanas en los datos de entrenamiento, se infla el rendimiento informado.Conjunto de datosUna colección de ejemplos estructurados o no estructurados utilizados para capacitación, validación o prueba.Grandes datosConjuntos de datos muy grandes y complejos que requieren técnicas de procesamiento y almacenamiento escalables.Aprendizaje continuoEnfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.Ajuste finoCapacitación continua sobre datos de dominios específicos para adaptar un modelo previamente entrenado a una tarea específica.

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AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Véase también

Cross-Entropy LossData DriftConvolutional Neural Network (CNN)Data LabelingContext WindowDecision BoundaryComputer VisionDecision Tree