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Término del glosario de IA

¿Qué es Ajuste fino?

Definición

Capacitación continua sobre datos de dominios específicos para adaptar un modelo previamente entrenado a una tarea específica.

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Ajuste fino eficiente de parámetros (PEFT)Métodos que adaptan modelos entrenando un pequeño subconjunto de parámetros agregados.Ajuste de instruccionesAjustar un modelo sobre pares instrucción-respuesta para mejorar el seguimiento de tareas.Modelo de cimentaciónUn gran modelo previamente entrenado que se puede adaptar a muchas tareas posteriores.Aprendizaje continuoEnfoques de entrenamiento que permiten que un modelo siga aprendiendo de nuevos datos sin olvidar el conocimiento previo.Aumento de datosTécnicas que crean ejemplos de entrenamiento modificados para mejorar la generalización del modelo.Adaptación de dominioMétodos que transfieren un modelo entrenado en un dominio para que funcione mejor en otro dominio.

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Fine-Tuning Rejection Sampling Fine-Tuning QLoRA and 4-Bit Fine-Tuning Self-Refine Iterative Output Improvement

Véase también

Few-Shot Learning Feature Extraction Function Calling Feature Engineering GAN (Generative Adversarial Network)Feature Generalization False Positive